（来源：上观新闻）
于是呢，C🌨EO 就📇觉得自己🌩📼还真是👩👩👦👦。与许多其他候选人👨👧👧不同，Rao 没🚯👨🦰有任何投资银行👩👩👦👦🚣经验或私募股权方🏙面的工作⛲🧘♀️经历💳🇧🇧。一天之内，高盛⭕🧧编制的一篮子🇭🇹🖋美国软件股下🏃♀️跌6%，金融服务🤫👨👩👧👦公司指数下挫🌂接近7%🇲🇷。” 过去🥡半年，M☺🇵🇹iniMax🐠🍉 走出了一条在🈶🎞国内 AI 公🥘司中并不常🇭🇹见的路径——➰🧗♀️将 Ag🔪ent Harn👽🏞ess 场景作为💒⚱模型能力🥡🍤的核心牵引方📲🇺🇦向，又用 💳MaxHer👚mes🤮😡 和 M😃🏏axC🖤law 两个产📦品卡住⏰ Her🌧🗓mes 和 Op⬅enCl♊🍴aw 两✋大 Agen🎃t 生态入🐿🌏口🍵🧁。
三、三🍦档模型与🔤性能表现 BA🇬🇱♋DAS-2.0🇨🇲🍛 的一个关键设计☃🇬🇼是"同一🍒🕜架构，三档部🌌署"： 关键性能🌿指标（Sec.🇮🇸✋ 4）： 🇲🇿99.4% Av⛓erage 🐊Pre👠cis🇦🇬🐋ion 🏠😹，在 4 个主🙋♂️流基准（DAD🇧🇬、DADA-20🎰☢00、🍝DoTA、Ne🍬xar🇦🇹）上全部排第🕔一 K⚽🥎aggle 🎒mAP 从🔮 1.🎄🏦0 的 0.9🏷25 提升到 2♎.0 的 0.⚡940，😥假阳性率（FPR👿👔）下降 74🧙♀️% 即便▪微调在相同数据上📻，BADA🔇S-2.0 仍🐒▫显著超越 NV🇮🇪🐬IDIA COS🏕🦟MOS-🏢Reason2（🇲🇪2B 🎀💱参数的基础模型🇧🇩），差距👲🇺🇿在雾天、基♏🍆础设施🌜等长尾类别最明显📬✨ 一个关键事实：🇯🇪🇦🇱22M 🇲🇰的 F👨🚒👨🔬lash-Lit🇬🇵e（比 COS🇧🇧MOS 小 🐰🕤91 倍）在长📄👮尾基准上仍🇬🇺超过微调🦗♈后的 CO🗂SMO💢🧀S-B🔳🇮🇱ADA🧀S，这🚲🐾是 JEPA 架🈶🇹🇿构相对于自回归 💆🇹🇫VLM 在安全📘关键预🇹🇩测任务上的🎯💈架构优势的硬⏮证据 下面把几个💼基准的 🥬AP 横向对比 🇿🇲四、如何利🇲🇹📙用 V🥋🥠-JEPA👇人人狠狠干2 技术实现🍑 这是♻🍹理解 🌘🎼BADA🤜S-2.0 为什😧🆓么有效的核心问题🚙🦃。
