（来源：上观新闻）
作者的解释是，🐇🛰小模型在领域 S🎟SL 阶段从一🌷🔖开始就把表征对🚡⌨齐到"✋驾驶相关区🌐🎚域"，而 😋ViT-L 🚴是从通用视频预🇬🇦训练继承过🌼🚭来，需要同时适🇮🇲应表征分布和学🇳🇴习碰撞线索，注意📇力因此更弥散💶。
他们每⚛😅天要接待数💓精品一区二区三区区百位来🔚⛓访客商，很多客🔱商不仅会问🗝4️⃣参数、🆘看质量，也会要求🇽🇰他们现场🏦演示，一个2️⃣精品一区二区三区区人同时要负责好几😘个客户🇦🇿。
如果只说“别听 🦷Dari🥮⚡o 的”，对😐☯方可以回🍲“你也是 🕚AI 圈💆♂️📟的人”🌿。当前 BA😠💏DAS-R♌easo🚔😺n 是事🇩🇿🎏后 VLM 解释🙋（先有碰撞👩🌾概率再生成自〰然语言），👢📪未来可以把推🐖🇬🇷理与预测合并—🎫—V-JEPA👨👧🍬2 原论文已经🛅展示了🇧🇦与 L🥬🎭lama👩❤️👩 3.1-8B 🚘对齐后在 Per💟ceptio🎥nTes🇲🇲t 取得🕥 84🍗.0 分的能力，🔪🕹把这套对齐方🏹🗓式移到🇸🇷↔ BA👿DAS🇩🇬 上，可以🐁生成"推⚾理即预测"的联🥇🎥合输出👩🦲精品一区二区三区区。
