（来源：上观新闻）
MiniMax 🛠⌛还基于♋ Ope👏🥍nClaw 中的😱🇱🇸常用任务构建👐了 M🦟MClaw🎷 评测集，M2🇦🇨🚤.7 在其🧜♀️中正确👩👦👦率达到 62.7⛰%💁♂️🚖。就像大🧑🚣♀️家做扫地机之后，👨🦱📜最容易干的事就☄⛸是复制 100 💈个类似割草机◾的项目，因为割🔍草机的投入🍞🍲不会比扫地机🇪🇸🧘♂️更大🧣⏯。它和做🇬🇮App、做电商、🇭🇹做信息流完全📂🖊不同，🐾后者有🧹明确的用户指标🚏🏮、转化🎠漏斗和ROI🍈🇿🇦公式，砸钱进🎥去，产出是👆🔹可以预测的🚺。
OPC深度依附✊于人工智能🏔🌔产业与数字😙经济，其产业发👨🦲🇻🇬展成色，📜直接关系👩🚒到个体创📞💵业者所面临的环🏦7️⃣境🇫🇴。在 MLE😷🚠 Bench 🇦🇱Lit🎑👨✈️e 的 22 ✖🎅道高难度机⏬🇫🇷器学习竞赛中🥪，M2.7🍳🛬 以每🤝次 24 小时自👩👩👦👦🇳🇨主迭代的方🗨🌥式参赛，三🔮次平均得牌😚率 66.6🧕®%，仅次于🍈 Opus-🚰4.6 和 G❤🇮🇲PT-5🏌.4，与 🌚Gemini-3🇰🇬.1 🇨🇦持平👨🦱。
这些跑姿越来越❕🔊“像人”的🥜⏪机器人，背后是端😚🧕到端神经💛网络对人类🎲生物动力学🔍🎍的深度学习🧬。消息不胫而🈚🔘走，炸开了🗡🤼♂️锅🙅♂️🇦🇨。同时，🚍💂♀️两个产品对的用📕户群体和👨👨👦👦使用场景存在▶🍣差异，产生的🇪🇨🛸反馈可以🇬🇼互相补充，🏟共同为 M2🏯.7 及后🚢续模型的迭代提🤐供更全面的🎢真实场景信号🇸🇽。
