（来源：上观新闻）
过往两年内，我🔈们不断👩👧经历并💇♂️🦃且似乎已经习惯🇧🇾了这样的消😩息：某科技巨🥈头宣布🥨全球裁员几⏲🦞万人，某初💰🔐创公司因为引⭐入AI而🚠砍掉了🖐👩🏭整个BU，某🕠广告公司用AI替😰代了部分📑⬅设计师岗位…🏃… 在AI的侵🇩🇲门踏户之下，最先🧐🐬感受到🦢👨👦👦寒意的🤡是文科🤓🚮类工作——翻❄译、文案、插画🤔师、配音师💰🃏，那些曾〰被视作创造性、🇳🇷审美性的岗位😘🤑，正在被AI♌大模型一🧐点点蚕食🤽♂️。但对于实际上能🦄👨🚒够构建自己软🦛🇸🇱件栈的👍🇪🇸客户—♟️—这类客户占🇫🇲你们收🌫👦入的大头，尤其🐖🐖在一个AI🇸🇾越来越强大🍨的世界里🚘🎲……问题🧤🇲🇿最终变成了：🥤如果超大规模的企👀业都能编🧖♂️🏛写自己的内☠🕳核，而不是依赖2️⃣CUDA，英伟达🇧🇷还能否维持🌗👳目前的利润率🇨🇻🔡？ 黄仁🚆勋：我们公司分配☢🇧🇿在这些AI实验🇨🇭❤室里的工程师🥧🕤数量是🇱🇾惊人的🏈🐲。
从财务数据来🗣🆘看，易景科技的研🐊发投入无🇦🇷✍论是绝🏅🇸🇰对规模还是👚🙄相对强度，都与🐆🇸🇸行业头部玩🌁家存在显著差距🐨。无论是ArF、K🍉rF还是E🚚🙆♂️UV光刻胶🇦🇸，其核心配方💹、分子设计🧾🇪🇸与工艺适配能🥗力，几乎全部掌握🥩💆♂️在日本厂商手中🐚，JSR、东京应🐷化（TOK🧱）、信越化学构成👻💐了难以撼动↘🇲🇵的“三强格局”，🇯🇵其中E🇬🇾UV光刻胶更一度🇧🇻🧓超过90%依赖🛸🐓日本供应🧒🕯。如果我们劝人们🌝🦍不要做软🧂🍄件工程师👨❤️💋👨👨👨👧，那我☢🤱们将会面临软件💇🥙工程师短缺🚶的问题🥯🇲🇴。
算力成本“🗒🔙断崖式”🗯🍥下降✍。这使得PLP在🏎人工智能和高⛷🇵🇰性能计算（H🚂PC）🇨🇼😖应用领域🧖♀️🎩尤为具有吸✌🇪🇭引力，因为在这些👨👨👧👧🇧🇱应用中，性能和成🙍♂️本扩展都🤜🇧🇪至关重要📭。他要的，是一套🧻🕣能把火箭变成运输🈴🔭工具的系统📟。Opu🍎s 4.7的联🚵🍝网搜索和Age🦸♀️🇳🇮nt能力也🔷✔微降了💐🕐。
