（来源：上观新闻）
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中青报·中🕰🕡青网记者 🇵🇳🎨赵迪/摄 4🧞♀️👩💻月19日🐮， 北京经济技🍇术开发🇻🇺区，智能机🍼🍺器人主题🛸2.0📷餐厅里的玩偶和💡👱书❣🚬。具体架构👩🦳🥭要素： 编🖤码器 E👶_θ：ViT-L☕↗/H/🇹🇹g（3🎈00M–1🤪B 参数）💦🇲🇱，把视🤥频切成 🛑🆔2×16🛬×16 的👨🦲🇧🇱 tube🚰let🦒🇿🇼 预测器 P🇰🇭🕎_φ：一🕎🌹个轻量 🍮🐂性欧洲大肥性欧洲大肥女ViT-👩💼🥕S（约 22M🇺🇳）预测被🚀🚵 ma👨🦳sk 部🇳🇷分的潜空间表🎩🛥征 使用 🖇3D-🧻RoPE 🇲🇾🕧位置编码（🍱🍶时间+H+W）🐼 约 90🚉% 的高🐗 mask🌀 比率，L1 🇦🇶🌠损失，E👴🔒MA t📄each👢🏳er 🧚♂️防止表征坍🇪🇭性欧洲大肥性欧洲大肥女塌 训练数据🥼 VideoM✴ix2🇲🇻🤢2M = 📖220🎠📀0 万视频 🔭💯≈ 100 🔎🚌万小时互联网视频☕ 在 So🚎🍚met👩⚕️hing-So♦🥭meth⚓ing v⛸🐃2 取🙇🇳🇬得 7🧢🥘7.3👚% top-🏨🇦🇬1（运动理解🇧🇾2️⃣），E🇻🇳pic-5️⃣🎸Kitchens🏁-10🇧🇻🏭0 动作预🦟⛅测 39.7 🤬🇸🇯R@5✔🐻（SOTA） 为😺👨🚒什么像素重建不适👡💡性欧洲大肥性欧洲大肥女合碰撞预🈁测，而潜🏀空间预测🇬🇵适合？像素重建👩👩👦👦优化的是🇷🇼🤽♀️"下一🤥帧长什么样🇧🇫🦙"（视觉保真度）📳✨，潜空间预测🌴优化的是"下🎢📽一帧的抽象语义/🇼🇫物理状态"（物理💔因果）🏠。
