（来源：上观新闻）
部署中的模型💬🇼🇸表现会随时间变化😒💺，而且🏯变化轨迹不一🇻🇦样 今年2月🍰🥒发表在PLOS🇸🇽💃 One🗝上的一项纵🈵向研究，用固定📽promp🇮🇩t连续🇧🇲🐰10周追踪了👨👨👦多个主流模型，得🙇♀️出了一🚲个很克制也🤠🍁很扎心的结论，🚹部署中的大语🧜♀️🇧🇧言模型💏确实会🇵🇭发生可测量的行🚜为漂移，但因💻🇪🇬为厂商不公开更🇬🇹新日志和训练💭🇬🇲细节，对观察到⏲的退化做🔫任何归因🧗♀️🥃都纯属推🔐😙测👨👨👦🙆。
迪特尔事后评价说🤪，正是拉奥让🚪🍱公司意识到🏡，多找几个伙🍱◻伴可以发展得🥙🦗更快🌲。就像是海鲜市场自🛁用 5 👩👩👦👦成新的🇩🇪♐半截 🕥🇸🇳iPhon☝e 一🚣♀️样⛰👩❤️💋👩。一个细🏜🛃节是，2025🇹🇩年DeepS🏃♀️eek V3发布🐶🎁时，就有开发者发🇩🇰👰现模型代码🏆✋里出现了大量🔲🇦🇸PTX（Pa🏖🈺ral🦞lel Thre🙍🇵🇫ad Exe💉😒cuti🍨on）指令的踪➖迹这是英伟达G🥀PU的汇编语言🏏🧿，比CU🈹❓DA更底层👖，当时市🔍场就开始🖨🧞♂️猜测：De💚epSeek🇨🇽在修炼🤒脱离CUDA🐏的内功⛅。一个没有受过系统🚺训练的人，借助💳👨🔧AI可以📫： 在🚫几分钟内生成一份🇧🇧🧝♂️结构完🎊整的商业分析 🍖把一段中文内容翻💼译成专业级🇲🇺别的英文 写出可🎍以运行📵👷♀️的代码，🎆5️⃣哪怕他从未学过🥎编程 梳理一个复🇦🇲🕶杂问题的👿🚟逻辑框架，🔠并找出漏洞 这😐不是说AI让🐛🧛♀️人变聪明了🍷🚢。
