（来源：上观新闻）
对于销售⛱来说，服务一个🌆月消费数万元的💖大模型客户的工作⚱♉量，可能相当🇦🇶于服务公有云月消🕤🌥费数百💮🇸🇭万的客🇦🇫户，但销售😠提成差了👣🆎一个数量级💧🛳。图丨从左至🇲🇰🥦右分别是💌👍：王肇🇸🇿🇧🇫国、陈海波和😽丁浩然📪（来源🇴🇲🦗：受访💔🗄者） 跳出“将错🚫🦹♂️就错”：A⬇📦I 开始从🦡需求验证代码 那💅🌇么，FM-Ag🦚➡ent 是如何将🥋形式化方法用🍞👤于大规模系统🐐的？要理解❣这个问题，💔💀我们得先回溯🚚🦖到图灵奖🇷🇪得主托尼·霍尔🍳🌻（Tony Ho🐜🤑are）📓👩🎓早在 20 世纪🐇🧽 60 👩年代为代码验证指🛐⚒明的方向——组🅱合式推理（🏫Com8️⃣🔯positio◀nal🇦🇺❄ Reasoni🏑🇳🇬ng）🥪。
传统电商运营中，🍱🛷团队除协👁️🗨️同客服、✉🇧🇧处理履约😶🤹♂️与交付事宜外，🏧🇳🇦还需长🧐🚏期紧盯竞争对手🔜🇳🇦动态，每天复盘🍾全平台🔣🇪🇺店铺数🍆🇷🇺据🕉📸。不过，判😈断力作为新👔🕘的角色边界↩♏基础，🎄本身也是模🤭🧑糊的、难以度量的◽🇶🇦。“这一发现绝🇿🇼非小违规，而是新🏚型违法模式，🛣是产业化、规模化🍩的乱象🏷🛍。一家公司🎶若要成👨🚒为一个AI原🇬🇫👷♀️生组织，🧨💯其最基本的原2️⃣🕷则在于🇵🇭用AI对所有流👨🚒程进行分析与梳🎋理👹。这条增长曲线斜率♉🔰不小👨🦲🏡。但有一点是清🈵🤸♂️楚的：用🔹🧥旧的角色定🚒🚟义去套🍸🇹🇨新的工作方式⚓😩，大概率是行🎩不通的🦊。
