（来源：上观新闻）
部署/推理端：论👩🔬🇸🇳文明确测试🌇了三类平台—— 🥧🙋♂️云端 G🏳PU：📗NVIDI🤒🍉A A100（训🇲🇹练和基🕯🚶♀️准评测🍮） 车载/机📘🐷器人级边缘⛄：NVIDIA 🚽☂Jetson 👨🎨Thor / D😱🍯RIVE AG🏎🆗X Th👔or（6🛡🇫🇰6 m⏰🇱🇹s 实时预算 🐲@ 16 Hz🚻🇲🇦） 端侧 CP🖱U：Fl🇹🇿ash-Li🕙😯te 甚至能在🍜纯 C👨👧👧🇻🇺PU 上满🙂💰足实时 官🌡➿方数据显示🎰 Flash-🍴🏥Lite 在🔊 A100 上比⛩👣旗舰快 1🔴🚾2 倍✉，在 NVI🧻DIA Thor🇬🇸📳 上快 ♑5 倍👨🏫。
OpenCl🙁🚯aw 创🏃♀️🇲🇷始人 Pet🏫er ©🤳Steinber🇦🇶ger 🦛连发五条推文🤦♀️🌚，称 M2.🎎💲1 是“最好的开🌓😐源模型👾🎺”，能以其👨🇱🇧他模型 5%🇮🇹🈴 的成本运行 🥢⚓OpenC⏩🙁law，效果不🐉输顶尖闭源方案🤷♀️🔈。另外有些🧨确实有一定🖌道理🇱🇾🇨🇿。但说不定有🎩一群人🦃，他觉🤮🦏得在埃菲尔铁塔🔢、在故宫吃了一🇬🇾餐什么，很🇨🇰有格调🤽♀️🔼。
但后来想通了，👗哪怕有黑稿、🐾水军，为了👳♀️👨👨👦👦小米汽车的🆔工程师们🗾、小米汽车的📈车主朋友🏁久久宗合色们，我一定要🥙🇱🇨站出来，👮♀️与其让别人👩👧替我讲，不如自己🍈讲🇲🇼。一个拥有🚪💟B端客户😒🐇生态的投资▪1️⃣方，能够🐦👩🍳直接提供🕧🐂金融、办公、开🦡📇久久宗合色发等垂直领域的A♏❗gent训练场景🍺，这种"场景协🚹👬同效应"的价值👩🦳，远超资金本🧽身📎📀。
