（来源：上观新闻）
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所以，本来 5㊙000 🏡🇲🇦万搞的 “🔱🚬唯一型号”👻，我们🍸㊙用 15🎆😃00 万能测 🏛〽100 多个🏄♀️🤛组合🚶。具体架构📯🕉要素： 编码器 🚉E_θ：Vi🔡T-L/🇿🇼H/g（30🐱0M–1B 参数🎖🇵🇼），把视频切成 💶✡2×16🐱×16 ◼☕的 tube🇮🇴let 预测器🛏🙊 P_φ：🇧🇸一个轻量 Vi🎍👱T-S（约 2🤢💼2M）预测被 m🧟♀️ask 部分的👦潜空间⚰表征 使用🔁 3D📄-Ro💜PE 位置编码🧩（时间+H+W）🇮🇨 约 9🇲🇬0% 的高 🇧🇭🔷mask 🧿比率，L1 损失👙，EMA🤕🛫 teache🌄r 防止表🇮🇲征坍塌🍽🧚♂️ 训练🏴数据 Vi🕡deoM☦ix22M = 🇪🇨2200 😃🍩万视频 ≈🗑 100 💜🌗万小时互⏲联网视💋频 在 S🤱👩👧ometh🧯ing-So🎀methin😟g v2 取得⚗ 77👄🦝.3% top-🌾1（运动🏫理解），E🐼pic-🍕Kit📐chens-1👓🎮00 动🏌作预测 😸🇰🇼39.7 R🐋↪@5（SOT🗾A） 为什么像🖐🎱素重建不🤥适合碰撞预🦴🎋测，而潜空间预🇹🇻🐦测适合？像素重建🚻优化的是"🔨下一帧长什😓成人午夜视频网站么样"（视觉🍰保真度），潜空🕠🇧🇦间预测优化的🤢是"下一🥿🇬🇺帧的抽🥄象语义/物理😝状态"（物理❕因果）⛓⚓。
