（来源：上观新闻）
Cel🦍🔪estial A🇧🇧🌫I提出🇬🇼的路径是用🧜♀️🌒光信号直接连🇦🇶🇻🇺接处理器💵🥠与内存，🐥让成千上万🚤🇪🇬个GPU能📕👦够像访问本🐜⏰地内存一样访问🎂池化内存🐼。尽管组合式推理的🏺愿景很😷美好，但一个关键🌌📬的现实问题是，🇧🇷形式化规约需要靠🚧⛸人类专家用极其严🔹谨的数学🐫✴公式手写♨🇶🇦，人力成本高昂🏏🇺🇾。该社区由多位技术👉专家以个人名义🥵👥联合发🇪🇹起，定位为👯♂️面向海内外🧜♂️🕛技术从业者的高👱密度 AI 开🇹🇻🇹🇦发者社区，目标👂是连接产业与学🧮术、资深专家💆♂️❌与入门开发者之🌃📻间的断层🇺🇲🕵。
Laura G🔵🤥raesser是💂♀️牛津本科、NY🔵👨✈️U硕士出身，🇲🇩📜2018🎫🎺年加入Go🐫🚹ogl🅾e，2023🤫🎯年至今在🚯🤮DeepM🇦🇩ind做机器人🇧🇪研究，还合🇰🇿🇲🇭著过一💴本强化学习教🇦🇫科书《F🇮🇶📪oundat☄ions of🛎👁️🗨️ Deep☕🌇 Rein😪🇰🇬forcem🇲🇲🦐ent L🐀earning🦓》🇨🇺。
