（来源：上观新闻）
因为跟训练😌😵大语言模型👱♀️的数据体量相比✌，具身领域的🐧🇪🇹智能可😑👨👧👦能差3-5🇲🇬个数量级规模，🌰数据缺口🍂很大，要求比👿🇬🇺较高，还要求🚻物理世界各种接触🍵，力，摩擦🇲🇿力、重力等📀等，这种高维的🔜🌜数据采集成本👨💻™也非常高🇹🇬👨👩👧。
在这种环境🧚♀️下，一张无📦📣法定价、无法变现👩🦳的期权协🥝🔟议，说服力越来🐘越有限🍁🛍。” LeCun🌼还对自己有很🐎清醒的认知，在他💤🇪🇺的 X 中，“也🐐👚别听我的”这句🤪被转发最🥠🧭多👨👨👦。］😝🤟。作为参考，苹😷果已经在国🆚行 i🔉Phone 1🇳🇵🧒7e 中采5️⃣用“单实体 na⛩⚪no-🔧🥼SIM 卡槽 🇸🇿🙅+ eSI🇹🇫M”设计，官方描🚋述为“🚤🤔可激活两🎯🕔个 eSI🔲💈M，或一个 n🕕ano-SIM 👩🦱卡和一个 eS🎀IM”👨👩👦👦🇬🇪。
这一判断🕡与全球产业趋势同🍔🍠频，特斯拉、英伟🖥🔪达、波士顿动力👩👩👦等巨头🏸均已将重心转向物🧷理世界A🐪🇳🇺I与机😋器人规🚕模化落地，而具身🛡🇬🇲智能作🏴为覆盖数字与物理🏎双世界的核心to👇ken消耗场✂🍗景，将成为AI时🎿代新的生产力基💵日本真人添下面视频础设施➰。
