（来源：上观新闻）
芝能科技出品 🕒2026年4月，👨👩👧👧®它石智航宣布🏷完成Pre-🙆♂️🐱A轮融资——🦒🐿4.55亿美元，约合人民币33🧦亿元，刷新了两🧨💍项纪录：中国🐄👈具身智能🏄🥃有史以🧥🦗来最大单轮融资⚙✒，以及最大🛠🐨Pre-A🗓😔轮融资⚓☪。MaxC👨🚀law 是🔫 MiniM🤹♀️🇺🇾ax 基于 Op🧚♀️enClaw ♎🍖架构构建的云🖋端 AI 🧠助手，上线📨🌸 120💣 小时内经🌈历了四次扩容和⏳😙体验优化🇪🇭📨，同步上线了移动🐁🕠端并支持 ✒Cod🦒ing P🎽lan，用户规🇪🇪模迅速进入🎆同类服务👩👩👧第一梯队👪。
我觉得这些早👷期的引领技术⚛创新比追求商业🖖回报更有价值🅱。具体架🚹🦠构要素： 编码器💀🔬 E_〰θ：Vi🚡🚱T-L/H👯♂️/g（3♈🇨🇮00M–🇮🇪1B 参数），🥝把视频🕵🏀切成 2🕝📦×16×16 的➰ tubel⏹et 🏜🖱预测器 P_φ：🚊一个轻量⛓ ViT-S⏏（约 22🏫🙌M）预测🧱被 mask 🗝部分的潜空间表🈳征 使用👃🏒 3D-🇬🇶RoPE 位置😑编码（时间😤💳+H+W） 约 👩👩👧90% 的高🇧🇱 ma🕙🅾sk 👵🦎比率，L1 🍥🌫扒开老师内衣吸她动态图损失，E🏋️♀️🇸🇿MA te🧯acher ⌚⛴防止表征坍😋🎗塌 训😈↪练数据 V🔰ideoMix2🔧2M = 2🇭🇲200⛵ 万视频 ≈ 1🐜👷00 万小🇦🇩时互联🌉🏴网视频🇨🇰 在 Som♨ething😚扒开老师内衣吸她动态图-Somethi🐏ng v2 取✍🧜♂️得 77.3% 🔍✒top-1（运🐄🇳🇵动理解🍏🧢），Epi🎰👁c-Kitch😴ens-10🦓0 动作预测 3🆒9.7 R@5👴🌬（SOTA）📽🕝 为什么像素🇲🇰重建不适合碰🚘✡撞预测，而📜⛹️♀️潜空间预测适合🇻🇪🗿？像素重📚建优化的是"下🧁👩一帧长什🇫🇷么样"（视觉保1️⃣💵真度），潜🍊🧝♀️空间预测优🍸化的是"下🔨💜一帧的抽🏄象语义/物理状态🥾🍔"（物理因果）🥍🍸。
当前工业界最主流🕟👨👨👧的模式是上下👩❤️👩💆文结合检🌗🅾索存储，只在🤹♂️🇬🇪提示词中保留☎近期的😤🔧工作状态🤛🇬🇾，长周期🔞🍦的追踪记录存储在🇦🇿🍐外部数据库并在🇮🇶💙需要时检🇪🇸🏊索😘🤞。这些插件把不☪同领域的工作🅾流融入Ag🇧🇷ent中🙀🔯，用户只需🧞♂️👐以自然语💦言下达指令，😖就能快速完成一整🦋🇮🇳套操作🛰。
