（来源：上观新闻）
部署/推理🇬🇺🇧🇴端：论文🦗明确测试了三类平🇻🇳台——🔢 云端🇵🇳 GPU：N⬆🍷VIDIA 🥄A100（训练和🚲基准评测） 车🧘♀️载/机器人🔬🤾♂️级边缘💝：NVIDI🐢🏝A Jetso🈯n Thor 🏬/ DRIVE🇧🇼🥮 AG🦶🌎X Th💙or（66🦉 ms 实🕤🤯时预算🔉 @ 1🎃6 Hz）🐝🏁 端侧 CP🤞🦖U：Fl🇸🇸久草91这里只有精品ash-L🇹🇰ite 甚👨🦲6️⃣至能在纯🇰🇿🚳 CPU🦗❕ 上满足实时🐞🚍 官方数据显示🐳📮 Flash🔔👄-Li🚂te 在 A10🌟🗒0 上比旗舰快 ⁉12 🏵🇦🇩倍，在 NVID👩✈️IA Thor 🇿🇲上快 5📅 倍🀄⚖。
这些不是🕒🈷技术细节⛹，而是👠⏫最基本的知情权🏳。从商业🚟角度看🕤，他极🥾度反叛；从🤮人格层面🦢🖖，他又极度狂妄自🧜♂️信❎。同时服务两个 🦶Agent 生🇬🇳态的成本结构也🏔需要经📒受时间考🔞🍻验📘👩🦰。岂不是 ⏫🕊iPhone 1🚞👨✈️3 mini ✝的精神🇯🇴📋续作，妥妥性能小🚴钢炮一枚？ 啊，😛想象很美好，现🎨实很骨感🚢🗑。后来我🐄们分析割草机行业🌖🌉，行业🕋的 “N” 🗻已经成熟，我们🎶▫没盲目😯重造，也没做🍉所谓 “🈂🇨🇦创新”，🎨很多公🏸📸司换割草方式😦，结果问题🔌一堆，甚至会割到🕷🇨🇾小动物🇵🇼。
