（来源：上观新闻）
比如运☮动模型，要求动6️⃣🔨作跟随精度🕜🍲、鲁棒性要足🧐够好，先把这块做🤦♂️↘到最好🈺。专注当下，😯多在户外洗洗阳光🐍浴，或者陪陪🇪🇬🗜自己的🐵📫家人📠。就算没🇯🇵成，我也认💥🕐为是好✌🇲🇴员工🇼🇸🏷国产性一交一乱一视频。具体架构要🌚素： 🦎编码器 E_🦝🚗θ：ViT-L/💨国产性一交一乱一视频H/g（300M™🐹–1B 参数）📍，把视频切成 💨🕟2×16×1🚾6️⃣6 的🍱🍳 tubel🔋et 预测😤🍂器 P_φ：一个⏮🐮轻量 ViT🇭🇳🧪国产性一交一乱一视频-S（约🍹 22M🇨🇨💶）预测被🍎 mask 📂部分的潜🦖🕸空间表征 使🇰🇪用 3D-Ro🏏PE 位👐置编码👩👦（时间+🎼H+W） 约 9♏🗡0% 的🖼🇵🇾高 mas⬅k 比率，L1🇧🇾 损失，EMA 🤘🇫🇲tea🦓che👩🌾r 防止表🤗🇬🇮征坍塌 训练数🇲🇶据 Vid🐅🇱🇷eoMix22🈚🛣M = 22👨🦳00 🇰🇲🕯万视频🇬🇫🤷♀️ ≈ 1🎈🌀00 🏵万小时互联👩👧👧网视频 🎲在 Somet🦏⛷hing-🇮🇲🇲🇷Som🇧🇿ethin🏰🎊g v👩🚀🍩2 取📰得 77.3% 💙top-1（运👠动理解），Epi🧨c-Kitche📉🌏ns-100🇧🇩 动作预测🧻 39.7🖲🐰 R@5（✳😒SOTA） 🇮🇨为什么像素👬重建不🏬适合碰👐📔撞预测，而潜空间🇸🇷🏢预测适🍢⚙合？像🇳🇺素重建优化的是🇰🇭😉"下一帧长🔹什么样"（视👨🦱🧯觉保真😡🤰度），潜空间预🇳🇱🤢测优化的是"🇲🇨下一帧的抽象语义👨✈️🥐/物理🏗🚶状态"（物理因果☁）🔹。
当前A⚪I模型迭代速度持🧝♀️🌚续加快，中美科🌆技巨头凭借🇱🇮资金优势不🇲🇨断加码，🛍🎷对初创公司🧪形成挤压，这也🎚🧩被认为是De🧓epSeek转🌐向融资的重要背😩⚛景🕎。加上那🇧🇳🚬16只👨👩👧♒“龙虾”🗂，这家公司继🕕🕡续以极小🇭🇺🔇的团队高速运转🤺🎎。
