（来源：上观新闻）
俞浩：造车不像🐞❕大家想😐的那么费钱，是造🧛♀️错车了才费钱🏋🙃；手机也😂🇦🇼是，不是🥎造手机费钱👀，是造错手机才费🇪🇪钱💂🇮🇨。以影视⏬行业为例，字🌶🎗节去年底🍓💑推出Seedan🇵🇱ce 👨🚀2.0视频🚧生成模型👨👧🈚，成品效果几乎🦵🇪🇷赶上了“手搓”视🇨🇺频，制作周🐤🏁期只需几天，🕒成本却从动🔝🕣辄数十万🇩🇬元压缩至几千🦟🅿元甚至几百➿元🎙。
这玩意很小🇹🇫，真的很小🇦🇷🇧🇴。具体架构要素🕣👦： 编码器 E🍷🚋_θ：ViT🈷-L/H/g🏦🥉（300M–1B🤸♂️🙆 参数）🐯🇸🇱，把视频切⏪↙成 2📚🦘×16×16 的🔙 tu👨👨👦👦bel🗃👩⚖️et 预测器 🏴🎃P_φ：一个🧞♀️🏛轻量 V⛷iT-S（💡🇱🇧约 22🧳🅰M）预测被👩🦰 mask👸 部分的🇸🇭潜空间表征 使用🤪 3D-Ro🍲🚔PE 👨❤️👨🅰位置编码（时🏄♀️🇷🇺间+H+W）🏴 约 90🗄🔕% 的高 ma⬇😧sk 比率，🏦🇭🇳L1 损失，E🇧🇴🦝MA t🇲🇭🚦eache🇵🇬r 防止表征坍🚺塌 训练数🚋🇨🇴据 VideoM📤🍍ix22🎬M =🐳 2200 万🏮🏯视频 ≈ 1🇷🇪00 万小🏫🌱时互联网视频 在😈🌦 Someth🇨🇾🕳ing-Some📍thin🐒g v✝🇧🇦2 取得 77.💱🕉3% ⭕top-🐜🎺1（运动理解）🏰🇨🇫，Epi🎻c-Kitche⚙🐣ns-10🇧🇧日本一二三区免费0 动作预测🛒 39🗨🍛.7 🇬🇳👉R@5（🇷🇴🧽SOTA） 为🥌🚀什么像素重建不🌯🥅适合碰撞预🇦🇶测，而潜🏴🤲空间预测🤔🇲🇶适合？像素重💋©建优化的🥧🕕是"下🧙♂️一帧长什么样🍒"（视觉♋保真度🚩🇱🇾），潜空间🌛预测优化的是"📴🇲🇨下一帧的抽象语📟义/物理📘⏰状态"（物理因☄🛬果）🔆。
同时，对 99.👨🇷🇪9% 💂的其他📣事情，我不发表⛲✨意见，📴你可以认为，😠内部所有人能在 ❎99% 的事情上👩🦱否定我🧴。而谷歌🇨🇿则一直致力🇪🇦🐩于将其TPU定位🗃为英伟达GP🗿日本一二三区免费U的替代🇲🇬💹方案🙇。拉奥知道什么重🆙👝要，什么😎对业务真正关键😵🌅。ATM 机🗄普及后，银行💓柜员数量反而增了🧸，因为分支网点开🇺🇬得更多了🏪。" 在拉奥到来之🦄🥜前，知情人士🧾表示，A🇫🇯🕞nthropic⛴💣 联合⏹👩👧👧创始人🇹🇯日本一二三区免费汤姆·布朗🕑😍曾在 Ope🥌🌰nAI 和 G🥾🛹oogle D🦘eepMi✅nd 工作，🐢🚿他一直在领🍄导公司的大部🌴分业务相关👨🚀🌜职能👶。
