（来源：上观新闻）
在 MLE Be📷nch Li🏋te 的 🇨🇩🍒22 道🇲🇼🕹高难度🇵🇷机器学习竞赛中，👨🎓🔚M2.7 👱👩💻以每次 24 小🚝〽时自主💅迭代的方式🐶🦎参赛，三次平均得🎾牌率 66.6%🧭🕺，仅次于 Opu🇮🇷s-4.6 和🤧👫 GPT-5🍿.4，与 Ge🦉mini-3🇪🇨🎲.1 持平🏴。
融资看团队，但最🤱终还是要看产品🏑💴。18日🐌🌓，雷军发长文🇲🇰⏏总结直播，他🐳于文中表示🍂🔇“这是今年第👱🕜9场直🎩播了💹🧦。部署/推📂🛢理端：论文明🌅🐰确测试了🇮🇸🧹三类平台♏—— 云端 GP🇸🇳U：NV👛IDIA🧟♂️🇧🇱 A100（训练🐔📑和基准评测） 👙🧷车载/机器人级边💮🏺缘：NVID😈👩⚕️IA Je👕🍲tson ✊Thor /🤜🙈 DRIVE🧀 AGX🧖♂️📅 Tho🐑r（66 m↗s 实时预算🇲🇶 @ 16🇨🇬⛔ Hz） 👍端侧 🥛⬛CPU📍：Flas🆗🤳h-Li🕝🆘te 甚至🚲😦能在纯 CPU 🧗♂️上满足实时🍳🚮 官方数🐃据显示 Fla✍🏌sh-Lite🤒🌱 在 A10👻🕠0 上比旗👊🔅舰快 🇹🇨🤸♂️12 倍😚，在 N🇩🇪😞VID🇫🇷IA 🍬🦐Thor 上快🇱🇾🌲 5 倍🇧🇿。
一年后，他正🔇🎊在考虑加入 A🖲🧮nth⚜ropi🧨⛓c 担🍚任首席财务🚰官🍅。李尚龙则以自身🏄♀️🇵🇭“一人公司”👨🔬的实践🍏🏔为基础，🇻🇦将使用😅🤴Ope🚲🚜nClaw时“踩🙇🥀过的坑、走过的🥿🙄弯路”转化🐓为通俗的“避坑📓🏉指南”，他坦言🏋中文成人娱乐：“书里没🧚♂️写那些云山雾🥫罩的理论，全是我🌻平时使唤这些A🛥🦏I的真实体验💥🗑，手把🎄手教大家把🏊♀️🗾这个叫Ope🔗nCl🚦👯♂️aw的‘大龙虾📓’养熟，让它替自😦己干活儿🐳。
