（来源：上观新闻）
CPO（共🚐🌎封装光学）®将高速光引擎与🇪🇦交换芯📩片或大规模A🧵🖋I计算芯片通🎐⚫过先进⚛🗺封装技术集成在💝🦊同一封装基板⚫内，将高速电🌡🎟信号传输💸🤑限制在毫米级🇳🇬的近距离范围内，🇬🇲中远距离传输则交👝由光纤🧟♀️完成，从🦅根源上解👋决传统🇲🇼🇺🇲可插拔光模块🎆📜存在的功耗高、信🇦🇲😐号损耗大、带宽受🕠限等痛点，相较🏌🇦🇽于传统方案🇩🇬，CPO📬💫功耗可降低40🐇%以上，带宽提升🚉3倍，延迟缩短🌖50%👙。这套模🇹🇩型仅需一颗🔣♨普通R✝🧛♂️GB摄像👳♀️👏头，就能在视🏩🍯频采集过程😔中实时完成相机⏪🔜位姿估🐒🏠计与场景三💿✒维结构重💎🧻建，为🎮🌷机器人💡🇪🇦导航、自动驾驶、🚴AR眼镜等场景提🥗⏬供持续🇪🇦的空间⛔🇹🇨感知能力😴。
47万片的🇩🇲出货规模"🤽♂️听着大🤽♂️，放在🌬全国AI算🧔🎇力的总需🌐求里，占比仍🤚⬇然有限"，一位芯🇸🇾◻片行业人士分析⚠。Laura 👨👦🔟Graesser⚡🧮是牛津本科、NY🇳🇬U硕士🥫出身，2018🐾✈年加入Goog📩le，20💰23年至今在🎮DeepMin🌩d做机器人🧨研究，还合著➕🇸🇽过一本强化学习🥂🇳🇮教科书🙅《Foun🤩dat👈📘ion📺s of👹 Deep 🇪🇭😨Reinfo📋🖥rcem🖤🇴🇲ent Lea🏺rni🇹🇹📩ng》♊。这意味着，🍞🇬🇶即使遥控机💇♂️🧥器人率先冲线，其🧝♂️最终成绩也🇹🇯🎥可能因🇫🇰🛌系数调整而落后于🈶👂自主导🇨🇰🧒航的机🕓✔器人⏱🐔。
