（来源：上观新闻）
此前有👨💼市场传闻，De🦏🎫epS💓🤷♀️eek V4不🇵🇳仅将带来万亿🖐🤩参数规模和百万🤚🆓级上下文👨🔧窗口，更🧺🎅首次实现🇦🇿与华为昇腾等🥊🐥国产芯片的🤾♂️深度适配，标⛺🙃志着中🏘国AI产业在🕰去CUDA化道路💐上迈出关键一📲步♨。”张星智⛽说，“但我最🥿想把时间花👨👩👦👦在产品研发🇦🇸🇭🇳上🔳🥐。具体架构要素： 🇧🇭编码器 E_θ：🇳🇦ViT-L/H♑/g（300M–🙂1B 参数），把🐫视频切成 2×🐷16×16 的🇲🇸🇨🇿 tu👩🔬🏕belet© 预测器🤺💲 P_φ：一个🔼🇲🇫轻量 ViT-➡🏝S（约 🕟🇭🇰22M）🕹预测被 mask📂🎞 部分的潜空间表🛄👙征 使🇻🇺🇲🇵用 3D-🤔🅾RoP🌕🍋E 位✝置编码🇹🇬（时间+H↪🧚♀️+W） 约🍗 90% 🍓的高 ma🧚♂️🏗sk 比🎽😉率，L1 🤼♀️损失，EMA🥞😷 te💿🤭ache🗝r 防止表征坍🌉👨🍳塌 训练数据 🏯🚴Vid🚛🎑eoMix22M🇧🇫 = 2🏊♀️🅿200 万视🏊♀️频 ≈ 100🙎♂️ 万小时互联◼网视频 在🍄 Some🍏thi✅🍎ng-🚁Somet👬🐨hing 🐹🇹🇲v2 取🐳👙得 77.3%🤹♂️ top-1▫🚲（运动理🇰🇮解），E❌➡pic🤬-Kitche8️⃣ns-100🌆 动作预测 3🎫⛄9.7 R@5☄🇨🇼（SOTA）🙂🇳🇬 为什么像素🤕重建不适合碰撞预🤨测，而潜空间预测😮适合？🤤像素重建优👀🎁化的是"下🤾♂️一帧长🇹🇩什么样"（视✉觉保真度），潜👘空间预⚰💘测优化的是"📮🧝♂️下一帧的抽象语义🚁🥽/物理状态"（物🤣理因果💥♣）🌷🇮🇲。
当时机哥还🇦🇶想着，好🚵♀️歹还剩👪🇪🇺下个小而美的 🤫🇧🇴Flyme 可📞🔠以期待🇦🇬☣。AI行业的竞争😼归根结底是🔐人才的竞争🧵。用户可以通过它创🇸🇴建网页或A🤾♀️pp设🖐💤计方案，包括➗交互式原型🇹🇨🚉、产品功能图🈸等，也可以制作👿🌸演示PPT、🙆线上活动落地🦞页、营销素材🥢等，功能非🏫🌎常丰富🧺。
