（来源：上观新闻）
这是蚂蚁灵波今年👩💼🙅开源的第5🏕款模型⛴。2025 年 🆑🇷🇪10 🏣月，DeepS🆑eek 发📝😫布初代 🗨🇦🇫OCR 🧂🏔模型，以上🇦🇼🇲🇿下文光🎸学压缩实现高效文🐘⚜档识别；🇨🇦2026 年 1💱📄 月推出Deep😎Seek-OCR🎡👨🎨-2，引入视👳🍥觉因果流，🎽3B参🤞🚭67194熟数即超越🔬百亿级模型📀，且具备水🕝🇵🇦印鲁棒性🌽。进入新周期的拼🈶⬆多多，“拥抱合规🥋🍌”成为了它的必📐🇹🇬选项，♐☀它必须🧑习惯慢下来，☎留出更多时间🚔自我审视🐋。
个性化记忆专门记🇦🇷🇯🇲录特定用8️⃣🤝户或环境的稳定🏫🥃信息，涉🔡及用户偏好、使🇸🇴用习惯和反复👩👦👦🇷🇺出现的约🚭🛥束条件🛌🧨。澜舟科技指出，传⬜统「AI+」仅🇦🇪为软件👅💡附加能力，与业务🐽🙁「两层皮🎼」难以深度融合；🧖♀️👩🚀而AI 原生以🅰 LLM + 🍺智能体为底层架📕构，从设计🏆🇳🇵、开发👩👩👦👦到运营全✡流程围绕 🕖AI 🧛♀️重构，让 AI ⚰成为系统🏵核心驱动力，真正🕟🍭实现自主决策、😘流程自动化与🏴业务深度协同🇰🇳😖。随着涟漪传播到更🐒📂多领域，“💴Anthropi😙➰c斩杀🏰🌼”正式开始🥺👁️🗨️。具体架构要素： 📩编码器 E_θ🌴😸：ViT-L🅿👩👦/H/g（300🕸🍷M–1B 参数⚰😋），把视💙频切成 2×1🇫🇷⏫6×16💃 的 tu💫belet 预测🧦🏄器 P_🍷🚭φ：一个轻量⚠🇧🇴 ViT🇦🇹📋-S（约 2🤙2M）预测被 🥺🥇mask🍩⏪ 部分的潜空间◽🍢表征 使用 3🍒D-RoPE😠 位置编🇭🇷❗码（时间+➡H+W） 约 ❔90% ☦的高 mas🇸🇿k 比率🤺🥐，L1 损失，🧤👞EMA t⤴❕eacher 防👦😙止表征坍塌 😩训练数据 V🚰ideoMix👨😊22M = 2🐐200 万🎛视频 ≈ 1🐟67194熟00 万小时互联🧘♀️网视频 在 S🚒🐸omethin📞g-Somet🧳hing v🍲🏛2 取🍫🏈得 77.3% 🇲🇩top-1（🎄🚱运动理🇦🇴🔽解），Epic🇺🇳-Kitche💟ns-1☺🇪🇹00 动作预🙇测 3💓9.7 R@5⚜📆（SOTA） 为🏧👩🔧什么像素重建不☯🈷适合碰🔒🌷撞预测，而潜空🥔间预测适合？像🚹🏤素重建🎽👤优化的是"下一帧🐈🌤长什么样🏥🧵"（视觉👑保真度🍃），潜➿空间预测🇿🇦🇽🇰优化的是"下🇰🇳➖一帧的抽象语义🈵/物理状态"（‼物理因果）🇲🇹。
