（来源：上观新闻）
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这一判断与全球🤙🥾产业趋势同频，👨🦰特斯拉、英伟达🧘♀️👨💼、波士顿动力♻🧤等巨头均已将重🚧心转向物理世界A🅱🚾I与机器🍋人规模化落地🉐2️⃣，而具身智能作为🥊🚈覆盖数字与📃物理双世界的核心📍token消耗场🤶景，将成为🇨🇿AI时代新的😕🥈生产力🇵🇷基础设施🇨🇴。团队超七成🍮不到3🥨🦆0岁，超七⛳成是本🇸🇿🎩硕🥮。部署/推理端：论🌨🈴文明确测试了🇬🇾三类平台—🇸🇦— 云端👘🇹🇬 GPU🖇：NVID🐀🚆IA A🇿🇲100（训🇬🇧练和基🧥♍准评测） 🦍车载/机器人级边🕤缘：NV🇮🇳IDI🕖🚦A Jet🦗son ✔🥮Thor /↘🇨🇿 DRIVE 🔪AGX🌶伊人字幕网 Tho🧤🇬🇲r（6🌶🧯6 m🍢🔴s 实🧺时预算 @ 1🖱6 Hz） 端侧🆗 CPU：🧛♂️✏Flash-L🎩ite 甚👳至能在纯 CP🇻🇺U 上满足实时👷 官方数据显🚵♀️示 Flash🚷✏-Lit🥺e 在 🚔🏄♀️A10💣0 上比旗舰快🎾➖ 12💎🐱 倍，在 N⬆VIDIA 🚵Thor 上👩❤️👩👩🔧快 5📬🌆 倍😅🤕。
