（来源：上观新闻）
论文最重♻要的消融揭示： 🍞🍎随机初始化 🍌🐑ViT-S 🇵🇲🆔直接在 BA⚛🇨🇽DAS 监👿督信号上训练 🍧任期久久→ AP 🇲🇽🔠接近随机 在 👩2.25🗃M 无标注🧁 Ne🥞xar 视频📭🙅♂️上做 ⛺🤔V-JEPA 🇹🇻风格的 ma⬇🇧🇫sked *️⃣featu🚜re pre🏦💲dic🛑👬tion →📬🌭 +28.1 🏊♀️🚤pp AP💗✍（达到接近生产质👩🦱🇬🇵量） 🥶😐再加上从 Vi0️⃣⏏T-L🍎 教师的🗑知识蒸馏 🇵🇦→ 再 +1.🧮📣任期久久0 pp 👲✍AP，同时 F🧝♂️PR 从 2👵🇨🇾0.6% 腰斩到🦂💲 9.1% 🇮🇪换句话说🚹🇨🇦，领域自🏊♀️监督是 2👗👩🔬8 倍🌇的贡献，📚🤮蒸馏是 1🇺🇬👕 倍的贡献🌛🔟。
在具身智能赛道从😥“概念狂🎨👉欢”走向“场景🇳🇬大考”🗻的2026🍲🌲年，这更像是一次🇨🇭任期久久战略宣言：钧舵不⬅🇹🇩再只是🏘📶电动执行📣🌘任期久久器的隐形冠军🕊🥛，它正🍬在试图定义工业场⏭👥景中“手”与“🔷脑”的协🇵🇸🌎作标准👨👧👧。
