（来源：上观新闻）
结合 LL↘M 对代⚙码和自然语言的🗓3️⃣理解能力，F🍁M-A🚤🌪gent 🇬🇶大胆泛化了霍尔🕣🥪逻辑中的推理🧞♂️🏕规则，让 LL🛳⚖M 直🥼接基于🏐⏩自然语言规约对🤹♀️🤞函数的正确性进🖍🎡行逻辑推理🍄🛰。马斯克提醒我们：🗣🇧🇦复用要走向高😜👨💼频，规模要压出🌘成本，💏速度是生死线👺。与上述对手相比🧚♂️🎮，阿里⏭📑走的是最重的“🤰全栈自研”模式🤷♂️。2021年，群核😭科技开始组🇸🇴🕵建前沿技🧝♀️🇻🇳术研究👩👧👦院，研🇮🇪究大模型训练🎢。
这需要学习，需要🐏🔞犯错，需📢🌐要反复🇳🇫🍱磨合♦。"他用飞行员训练😚做类比：飞行员大🔴部分时间是🇸🇮👍在直飞，但训练价🤷♂️🧖♂️值最高的是🚏🥯极端场景，发动🎪机爆了，暴风雪中🐧🧐的紧急降落➿🇮🇨。有人会很骄傲地🍦说整个应🎦用都是🥂“靠感🏭📒觉编程的”，🍉🔍Cod🈴🦄ex绝大多数代😁码都是🎁智能体🛷😢生成的，但我们依🤼♂️😩然花大🧠量心思思👩👩👧考系统架构，🐏💥保证质量🚬过硬😇。
我认为，兴🚁趣与能动性是人类🔎🏎在拥有AGI的世🦃📩界中依然至😷💿关重要🅰⏰的两种🇷🇴最基本特质🌁精品8848。你提问的方😘🥫式正好是英伟🍪👩👧达运营的🦞精神模👨💻式：输入是👕电子，输出是T🌐🇻🇦oken🧘♀️。一个值得关注的细👩✈️节是，加了🇯🇪🇲🇻NUMINA的🏡1.3B小🎏🇲🇸模型（49.7😀%）居😃然超过了完全🤬精品8848没有任何5️⃣🇦🇸辅助的5🚷B大模型（4🧭🇨🇻7.8%），🐲这说明N📴🧧UMI😽NA的引导效🇹🇿果弥补了相当一🦐🍥部分参数量带来😀的能力◽差距😰。
