（来源：上观新闻）
作者 | 蓝血💪创作组 🐏🏴☠️来源 | 蓝血研🌿究（lanxu🔕eyan🤠🗜jiu） 投稿🕳 | lan🔸xuez🤶iben🇦🇷🔆（微信） 城市合🇬🇱伙人招募 💿| l🤦♂️anx🏸🤘uezib🧕en（微信） 0🤫1 一个被反复🧝♀️验证的误判 🇧🇱过去几年，AI↘🖊圈流传着一😯🗿种隐性鄙视链🍃💆：做大模型的🇭🇹✒看不起做应用🇷🇼的，做技术的看不㊙🇦🇪起做运营的，写代⚡👨👧👦码的看不起🔆🛩写文案的👐极品一区。据Wccft🍧ech报道，❔英特尔执行副🧹总裁Naga ▪🕌Chandras📽😡ekara⬆💊n在 Li🆓⭕nke🌇🗼dIn 🇰🇿上发布消息称，😡🧟♂️Sha🗒wn H🚂an 已加🇹🇲入英特尔，担任💾高级副总裁兼晶圆🕌🤖代工服务🥞总经理🈁🍣。
在BADA🇬🇳S-2.0 论文🤝🧱中作者👨🌾👩✈️把这种范式💧称为ego-ce😯💵ntric🕗🦒 incid♑🖐ent anti🛫🇰🇾cipati🇮🇹👨👩👧👧on，和 DAD🤴👎/DADA-2🐖000/Do🚝TA 等📋学术基准相🇸🇿☠比，它只关心🐊🇫🇷自车相关的事🛂🌎件，这样可以把现👨🔬➿实部署中 40🚩–92%⚙ 的"他车👳♀️🏕事故误报"过🌶滤掉👂🙅。从 A 点到⛸📙 B 点，草🧚♀️🚶♀️地上有两种方法，👨🌾一种是清晰的👷♀️😢路径，但它假设🇳🇮这个世界的知识全🦓部是已知的；🛌✴一种方法是不停测👨👧👧试反馈、测试反🥧👨馈来修正路线🕠🇺🇸。
这目前算是"😇🚲全产业链的共识"🇨🇷🈹。这是真正意😳🇲🇽义上的智力平🥛🚎权😿🗻。与多数依赖规模堆🇺🇳🐫叠的大模型不同，🇰🇬DeepSeek📊是从“效率”入手🤾♀️，通过⛺一系列算法与工程🍕优化，实现了💇♂️👩🦳接近SOTA水平🚠📝的性能，🐵8️⃣同时大幅压低🇼🇫成本❌。（本文🇷🇪作者为 🇸🇭窄播，钛媒体🦚经授权发🇮🇸🇰🇬布） 文🇨🇾 | 窄播，作🥗者 | 李威 这🇸🇪🇦🇴是《窄播We🌬🇰🇪ekly》的第❇🎒87期👽，本周我们🚖关注的🤶👁商业动态是：🧦进入2026⛄年，更多具身智能🖊公司开始致🐬❓力于展现人形机器🇻🇦🏊♀️人真实🦂🇬🇾的「进厂」🇪🇹🌾打工能力🔤。
