（来源：上观新闻）
但真正让我令人惊😲🎫叹的是，彼得其⚖实很早就有🏴了这个愿景🐒。当我吃好午饭把🇳🇫🐬椅子放倒准👱♀️备睡一会时，手🇲🇾🔞机上跳出了一条商🏄飞朋友的🥤🚅信息，当点开看🛩到内容🚦💹后，中午的困意全🇲🇵然消失： 那🧀📽是程不时先生的🏐讣告🍲🇮🇨。他们从被动的🔘🚼信息接收者🇮🇲，转变为主动的🌋内容生产者🥳🔯。Groq在名义🐹⏪上仍是独立公♨司，由新任CE🏪🤶O Sim⏰on E🇧🇩💺dwar🛴⛈ds领导，G⏱roqClo✡ud推理🌹服务继续运营，但🗣👩⚕️核心技术🌴♨和团队已被英伟达🍱🥿吸收🇿🇼🇪🇹。
回到护城河🤧的问题，我们😥🥏正为未来做准备—🔔—如果未来几年⛄我们的业务规模🏌️♀️🥵达到一万亿美元🔗，我们的🐄供应链已经🕶为此做好了准😧备🇨🇰。一个值得关注的细👩🦱👩👩👧👧节是，加了NU🧳MINA🦎👵的1.3B小模型🇪🇷🔐（49.⛹️♀️👩🦳7%）居然🅱超过了完全没有🚇📂任何辅助的5B⚙🖱大模型（47.👕8%）📍，这说明NU👩🍳MINA的引导效😨🧴果弥补了相🎫当一部分参〰数量带来🇳🇫😡的能力差距🤫。
在300毫🇪🇷米晶圆⤴🧯上可控🇵🇪🕥的微裂纹，在☂衬底尺🌔🏢寸为310毫🍁🔞米×3🔂10毫米或更♑🧺大时，⚗会成为一个更为严📜重的变量🍌🚒。基准测试♐就在那里，我鼓励👝🎧TPU或🚙Train☁ium使用Inf🔨erenceM🎏AX、⏬🏊♀️MLPer😯f来展示他们🇳🇬所谓惊人的推理🚥成本优势，但没🇦🇶人愿意💞高清视频不卡出来展示🍨。问题从“To👍🧜♂️ken 多便宜🤓”，变成了：整张🍗账单是怎么被构🌰🇬🇧成的♨。而一旦组织用新😢⏲的语言理解🇷🇪⏹自己的 AI 支💞出，预算最终流向⛑🇦🇪哪一层、6️⃣👨💼沉淀在哪一📃🇧🇸层，就不再🍕是一张模型排🐹行榜能决🎫定的事了🇧🇮。
