（来源：上观新闻）
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路线图 Cla🦀wGUI的规划不🏯止于此：Op🌊🕝enClaw-G🤥UI支持自📺然语言手机操控🇰🇭💘与评测；Cla💭🐷wGUI🏹-RL可扩🏌展的M🔥🈚obi🚞👜le Onlin🚰e RL训练基🇯🇪础设施，支😿持PRM逐步🍈奖励；🇸🇾ClawGUI-🍽❇Eval标准👍🇩🇿化评测套件，6个🗝Benchmar🏢k，95%+复🌮现率；ClawG🖇UI-2B🥦👉达到17.🦠1 SR🇨🇼🎡（基线11.🏈🈴1）；后续将🧶推进真机🕥部署OpenCl🔃aw-GU🇧🇱I，直接部署在手⏸🚷机上避免云端隐私🏴泄露；De🇫🇯⛏sktop 🕷🏣/ Web🌍 Onlin🇧🇭e RL🖥🍖，将在线R🧷👨🦳L扩展至桌面和网☢国产精品悠悠页环境；以🏴☠️及基于OPD算法🍓的实时🇮🇷强化学习🎁。
他的经历和感🥤♏受，或🔜许能让我们看🚆🇵🇰清：当A🥃I开始生🆚成代码，那些创🛁造了A🔞I的人，正在经历🤾♀️什么🌿🌊。国内互联网厂商🗜亦是如此，🧖♀️他们不会将自🤰🧣己赖以生🌪存的业🥃务都押注在英🌉伟达算力体系之上🧁🕐的⛹️♀️。对于"2个物🚒➖体"的场景🇨🇨🇲🇿，原始模型准确👬💄率68.7%，🦟还算过🥵得去；但到了"🍿✔3个物体"，准确👣🚭率急剧跌落到44🧷🥓.5%；到了"🧙♂️💢8个物体"，准👩🚒🔣确率只剩下可怜🇩🇰👁️🗨️的11.📷3%🇯🇲。
