（来源：上观新闻）
相比之下🦍🧧，Figma的A😑I原生能🎩🔭力弱得多，各种‼🇰🇪操作远不及C🚄🦅laude😔🕥 Design方💲🇸🇰便🛁😞。背面内置一⬅个小本本🥏。至少有四层问🚑题在同时发生🇭🇹🏇。这意味着，De🏺🇫🇮epSee🦖k虽然在算法层😣实现了创新，但在🦖☎基础设施层，却是🙏🥴高度绑🇲🇲🚇定英伟达体🍞🧟♂️系的1️⃣。人类的角色集中在✏😸方向判🎣🥩断👩🚀。去年全球机器🔼人数量约1.🇸🇧8万台🐱🥨，今年预计在5万🇦🇸🇷🇼至10万😡🌈台左右，从量🐘级上来看，还👨🦰👺远远未🎫⭕达到大😯范围普及的情况👩👩👦👦👩👦。谷歌通过开发🔑专用推理硬件，🏪🥁旨在实🚴现更低🇹🇰的单次查询成本🐺🐂、更高的🇲🇱能效比以🤜♒及更大的吞🥩📧吐量，同时🐒减少对第三方🌱GPU供🇳🇺🇸🇨应商的依赖🍙💖。
一位在👨🎤制造业工作了🌡⛺二十年的😚🇱🇾工程师，🇦🇴🔪没有任何AI👩⚖️背景，但🥕他用AI工🇸🇹具把自己多年积🈯累的工艺经验系🇷🇸统化，做🎏成了一套面🤺😔向中小制🇬🇮造企业的咨询产品🚉🇸🇸。魏俊谈道，互联🌰网时代市场🔳🇲🇲竞争的焦🎟🍌点集中在争夺用户📲🔑时长，也🇮🇱🌨就是我🤖💞们说的流☎量方面；在🤹♂️AI时代，大家💁争夺的是算力🕥🎬效能，🇲🇼商业模式⚒🕹演变为按量或者🛒👨💼按效付费👩💻。杨立昆没有🇱🇰产品要卖🅿🥑。而谷歌🤼♀️则一直致力👹🆕于将其TPU定位🇹🇷为英伟达☪GPU的替代方🗑🚂案💂👠。
