（来源：上观新闻）
五、目🈹前的挑战与约束🔊 从行业研🙇👩👩👦👦究者角度，BAD🧽AS-2⬜.0 的🚱🇵🇲约束分布在几个层🇵🇫🍊面： 数据9️⃣层：长尾类别虽然🔐🌟大幅改善，动物🚱🌭、极端🧹🇦🇲天气、🇬🇮罕见基础设🧨🇺🇿施等仍是最难🇲🇫类别；↙💁♂️数据飞轮依赖已🆕有部署规模——论😧文自己承认🤑"最大的可🇸🇭迁移经验🤼♀️🌌是：已部署🇨🇴的模型本身就是⏩最便宜的标注🇵🇫🇲🇽器"，但这等于🏆💈承认没有 🐵🍷1.0 的量产规👩🎤模，2🕕📋.0 的数据扩🌋展是不可能的，这🐩对想复现🇪🇹这套范式🍒🛢的团队🗑🧠形成门🤔🇳🇨槛♿。
是大部分🦉😕消费者，不像机哥⛸😘一样抽屉🚴里一堆专业仪器©，能把功率准确👂😅测出来🏊♀️。但也因此🛍🎚，这玩🎚意整机做🍸到了 1🆕🔠13g 重🧖♂️，是腱鞘炎患者🇸🇪也能轻松驾驭🗿的程度👣🆚。
一只正在执行巡🐴☕检任务的🕌🐻机器狗，在🍮🛩众目睽睽📞之下突然“倒戈🚿🏺”👳。同期年化收🔃入从不到👍 10🇪🇸📴 亿美元增长到🇯🇲▫ 90🆗↗ 亿美元🍦🧙♂️。焦虑让人盲目跟风👂，把大👾📜量时间🇮🇸花在学🔕🤗习自己用不上的🉐💚技术上📰🏺，却忽视了真正需🇳🇺要深耕的领域👩🦰。
