（来源：上观新闻）
与多数依赖规模堆🐙🇸🇭叠的大模型不🔬同，Dee🇺🇬pSeek👀是从“效率”入手⚜🦕，通过🛩🇺🇳一系列算法与工程1️⃣↙优化，实现了接👦📟近SO🚣♀️TA水🇨🇷平的性♌🐾能，同时大幅🛩压低成本🇵🇫🚾。
可解释性层：B😷ADAS-R💃easo🏐🇧🇼n 依赖 👩🔬Qwen🐀3-V💓🐶L-4B +🔓🧘♂️ QLoRA 在🧸🔷 8,🐁👸680 条人工🈚描述上微调，这🤮部分的端侧延迟⚛📔和 OE4️⃣🍪M 合规性在主文☁🐎实验中未充分呈现🍠👩👧👦；另外 Fla🇺🇾shAttent🎮ion 必须关闭⏱（eager🇧🇩🇦🇺 att🚤ention❤🦴 mode）📬才能导出权重做👲热图，🛐↪这对推理优化有代🇨🇫🕚价👷🍫。
