（来源：上观新闻）
所以外💑部觉得追觅 “没⚗有产品规划”🏴⛵“型号乱😮”“机海战术”📺⚒，那时候我们推 🚌L20、L🧬🏴☠️20 Pro、L💎🏞20 P🙀😴ro P🎊🐌lus、L😮🎲20 Pro😒 Plus M🔉ax，我们是♐🛃假定不知道消费〰者要什么，与其🕙😪洞察不如测试🐕。有网友👨🦱调侃：“‘砍一刀🍱’不是白叫的😁🎶，这次是真🔋的砍到了执🅰🇬🇾法人员”🚹🍵。能够以AI技术创🔑新“吸收”旧行♈业的价值，🕛🕎是这一估🙇♀️值的重🚙🀄要支柱🔆🐹。” 他引用的经🖖济学家名单⏳😾——Autor😰、Ac🏎emoglu、B💖rynj〽🇦🇴olfsso🇧🇪🗃n——和这次✔🌋一模一样☁。
” 这种萌💗超碰丁香趣路线的背后🚷🇷🇪，是对“关🇱🇨🖤注度”的精🥘📉准理解👜🥤。作者的解❤🇯🇲释是，小➕🇸🇯模型在领📵⛅域 SSL 阶段📃🎄从一开始就把🆔表征对齐到"驾💤驶相关💇🔤区域"，而 🚭ViT👐🐘-L 是从通👬🖤用视频预🎑训练继承过来🍹，需要同🧰时适应🐓🔏表征分布🎂和学习🇦🇮🕘碰撞线索🍭，注意力因此更弥🧐◽散😪🛠。晚点：感觉这🎠🏀么管理公司会🇻🇺🎲出问题🐓🏈。论文最重要的📨消融揭示： 随机♦🌳初始化 👷♀️ViT✒-S 直🧕🏓接在 🈷BADAS 监督🥍🤦♂️信号上训🚛练 → AP 接⏭👙近随机 🃏在 2.⚗25M 无标🇵🇾😩注 N🐘🤮exar💜 视频上做 V🏞超碰丁香-JEPA 风格🇹🇻😭的 m🚋aske🍵🐠d featur🐴e pr🍰🎅edictio◽🧰n → +🥦28.🎪1 pp A👨⚖️🇯🇪P（达到接近✏生产质量） 🇰🇪📲再加上从 Vi🐕T-L 教师💴🐱的知识蒸馏 → 🦙再 +1.0 🐨🐚pp AP，同🎵时 FPR 🏧从 2🥵🐓0.6% 腰👨⚕️斩到 9🍰.1% 换句话🌪说，领域📛自监督是 🥋🚲28 🔋倍的贡献，蒸😡⏸馏是 1 倍的🔔贡献🇦🇩。
