（来源：上观新闻）
” 中信证券研究👨🔧部计算机行业首🌥席分析师杨泽原日🇸🇱前向包括本🕯报在内的媒体记🌏🤺者分析道🛅。从 Ga🦋😁te 转向 🌾Harness🇷🇺🌔，是质👉量范式的根本转💮🇹🇱换，而🇸🇿不仅仅只是效率上🧀🤴的优化🇲🇽🔊。且初期规模极🤴小，估算🇫🇮🅿设备交🐈期约需3个季度，◾至202👷🇲🇰8年第2季，🎫才会将pil🧜♀️🧿ot设备拉🤷♀️⬅入嘉义P7厂🚳🔺区，之后仍🤪🔨需约1年验证与🍹调整，预估🇹🇯🥿至2029年中后🇹🇱🖋，才会确定🔫量产机台并向供💦🦴应链下单，再6️⃣经3个🛢🇱🇮季度交机，也🇯🇲就是2👨💻030年第🙍🇧🇸1季设备进机🏃⛴，半年至1年后🌘，首批封👨🌾装产品最快20🐚🇳🇷30年第4🐨季才会产出🤘🦏。
当全球🌡👨👨👧👦AI算力供应链因🇪🇺🌞需求井🔤🐽喷而持续涨价，阿🙇♀️里云可以更🍖有底气地调🇦🇬🥃整价格，🥨🧽而不必被上游"🇸🇽卡脖子"🕚🦂。01｜引📖言：从一个悖论说🔀起 思考的起点，👏😪是我最近🏬常常想到的一📗个悖论：⛴当 A🦚I 让做👣事变得极其😸容易的时候，🇬🇾「做事」本📘身还是组织效®能的核心吗？ 🐗或者我们🤘换一个更🇹🇷基本的提问🛏：当 AI 改变✨了生产🇨🇻要素的稀缺🥜性，组织效能的🍼定义本身🍍🇱🇸需要怎🐹样重构🧀🚝？ 以下是我围绕🕥这个问题💁♂️的一些思🕹考，欢迎交流◼。
