（来源：上观新闻）
DeepSe⛵🌁ek通过直接优🙌👾化PTX编程🌁🇧🇾，对GPU执行🕎👢层进行改写，从而🎎实现了对AI💰🌙算力基础设施的🇰🇳👗系统性👤🆗重构🌚⬇。所以，我最向往👷⚱的死亡🇻🇳⛰方式是：🇵🇦🇲🇶科达的创🇱🇸始人那样的📧🇧🇫，他没有留下任👨🦱🇸🇷务遗嘱，也没♟️🕝有任何财产分配🏕♿，最后在桌子🇹🇴上留下一🇧🇻🧚♂️句话，“🛤我在这个世🏷界上的任务完成了⏮，我走了🧂🇬🇺。也就是🦸♂️🤹♂️说，你可以在上♉🐈面，安装任何可能🇪🇷🕣会让你沉💁🙏迷的东⭕西🇸🇿。它就连应用🇨🇫🚜商店、浏览器都不🛐🛄提供6️⃣✌。这条路径🇲🇿的前提当然还需🦇要持续验证🧼🇲🇴。传统的基准测试🦛🇹🇬体系面临彻底重构👨👨👧👧🔤，仅仅🇹🇷🌄衡量模型🍼输出准确⛏🤔率已经💨毫无意义🌩📧。软件则🧨需要在优🌷化模型的同时，♟️将运动🥏🚉控制、定👨👧位、移🎳🇵🇳动等多个技能⛸👝组合在一起💯，才能从🧲👨👧最初1🀄😌00秒优化到18⏳秒-20💂♀️秒的水平🇾🇹🍅。
3月26日，🍟从阿里离职三👩✈️周后的林俊👨👧👦旸在技术长文《💔从"推理式思维"♐到"智能体思维"👩🦰（Fro🏚😬m "🇳🇬🧡Reason❤ing"😸🥕 Thi🎙nki➕🆎ng to 🇦🇹🧂"Ag🧨欧美性做爰又大又粗又长ent🦛ic" 🇳🇫Think🔤🇺🇳ing）🌩🇨🇨》中提出了一🥑个更具洞察力的🇬🇶结论： "在SF👸🇲🇳T（监督微调）📻🇨🇭时代，我们痴👳迷的是数据多🐔🐟样性；在智能🏖🥾体时代，我♒们应该痴迷的🥤🇪🇨是环境质量：稳定😰性、真实性、🇱🇹🌷覆盖面、☸难度、状态多样性8️⃣、反馈🛥丰富度、抗利用🈸能力，以及r🤵🧘♂️ollo➖🎸ut(完整🌟⁉执行一🇬🇸遍流程)生成的🇲🇫可扩展性🇵🇹。
