（来源：上观新闻）
5. 温度🏛建议设🐲为0.0🌩。这充分体🎹🔙现了那种🤽♀️🏬“Agent委🌩🦐派”的🐁愿景正🧀在逐步成为现实🧢。归根结底，NUM😤INA给我们展示🥑的是一种颇具启发🇸🇷🥁性的思🇯🇵❎路：不需要重新💬👨👩👦👦训练一个大型AI🖥模型，只需要在它📨🔍的生成过📿程中插入8️⃣一个轻量级的"理👩👩👦解-检测🐣🧟♂️-纠偏🚻"循环，就能显著🚻🚫改善它在特🧸定能力维度🐥上的表现⛵🇲🇾。
我当然希望能🤘走进每一座城市，🎛🚢但现实条▶🛬件限制我们无🔭法做到🔗。不过，Cer🇧🇫🇺🇬ebras🚸💽究竟比英伟达😈快多少🧝♀️🗝？这个🇧🇶问题没有单一答案🐬，因为✏🖼"快"在🖱💙推理领域指的🤡是两件不同的🌺🕦事🌠。国内这片地⛵🦴上，长不🔓🚶♀️出一模一样的🇩🇪东西，听着有🍈🥬点绝对，你跟🥅🇦🇨着我拆一下就明🐁🤝白了🧲🌇。
正因如此，🥯🇹🇩他后来成🇳🇪🅿为清华大学🏢航空系1947级😎无遮无挡爽爽免费学生🇻🇮🧼。我给你看一下它🇪🇺现在的运行🇹🇹💚效果👨🎤。**五📝、NUM🚕INA能在不同⚖🎣的AI系统之🇼🇫🙇♀️间通用吗？*👈🌈* 研究团队还🖖专门验证了NU2️⃣🇵🇫MINA🇱🇦🧑在另一类架🇵🇪构（Multi-🇪🇭Modal Di🚠🆎ffusio🌃👨👩👧👧n Trans🇬🇳form💛er，⬇MMD🇰🇭🗣iT）上的📍👴效果，具🎾体测试对象是C🥙ogVid🤭eoX🇲🇫🍓-5B模型🇪🇷。
