（来源：上观新闻）
我去 gi🔈thub 逛 🇲🇵skil🧺ls 的时候经🍐常看到一些没什么🇵🇸“用处”🚵♀️的 skill🌁🍕s，比如专门🇧🇹把大厂 P🧲UA 话🇸🇹🇱🇾术喂给 AI 的🏴、模仿📛前任语气跟你🔙❇说话的、随🍅🚳机生成借口的…👩⚕️🕰…这些东西本身🐪🍶没用，通🤸♂️🇻🇳过对这些👁项目的搭建，👯♂️🔓本身就😺🚔能完成学习和🚌🎛探索🇦🇴。每次进董🔕🇰🇪事会，🦹♀️🔷汇报的都是：还💬没搞定，🧨🇲🇴还没搞定♊🐾。任何一🙆♂️🔀个真正用过AI🈷的人都知⭕🦍道，在🔩推理端没有CU🥪🇨🇦DA锁定可🏷言⬆💡。也是更🎅🚱早下场☔🧫。
投资人不🌒👕确定De🛵epSeek能不🐼能持续拿到足够🧖♀️💥强的算力☸🚿。第一样，愿意掏钱🏑👕的开发者基本盘↪。键合界🌜面良率，规模化应🍥🧛♂️用 面📑◼板级芯片集成中🛡⬜混合键合技术的推🉑🌲广，加剧了🔊👨👩👦👦本已十分棘手🎈的衬底问题🔧🇹🇩。除此之🎪外就是大量人🐮际工作：鼓舞🚆🦔团队、同时也对产🇲🇲☕品保持😂🏳挑剔🧽。不追求全栈👧自研，而是🚱将自身定位✳🇬🇱于连接模型能力✏与丰富应用💝🦑场景的中间➡🐮层，通过🎨产品化能力和生态🚆优势获取价🏕值🇲🇨。如果应▶验的话，这起🐘🔙码是个万亿级🇦🇸🇧🇪的蓝海赛📖道🐷⏯。“这种现象很可能🧳🦌是散热能力☃不够造成的⏰🌃。比起以前，🇨🇽真善美更需要🇸🇽📼人的参与▫👁️🗨️。短期最多🏣八周，你🌑🇻🇳要想想，有🎒什么事📌↔情是可以激励团💛队围绕它共同🕑努力、然😳后把它做出来😃🏚的？这正🚛是OpenAI擅🦍长的事情，我们✒🤶非常擅长⚪🤹♀️围绕一个🇯🇲🔚具体的目🥏标快速组织团队♦。
