（来源：上观新闻）
耗费几🙍百万美元训一个🇳🇱模型，然后部署出🍝去，用户提📶🌬问、模型回🇪🇪答，一来一回就🇪🇸是一次推🥒🇷🇪理🚜。所以本文就解⚓码分析🏋: BADA👌🐷S-2.0😎是什么🌨🥠产品 他📬基于什么物理㊙🦁硬件 他能到达💨什么样😟🇯🇴的性能 他是怎么🔅🌹利用V-JEPA🇮🇲2 的🇸🇯🇨🇾技术实🇸🇿🐆现 他目前的↕🐮发展和挑战🕴约束是什🤧🏟么 未🎭来世界模型怎么帮💙助自动驾驶以及💷🔌Physical🐺🖱 AI的发展 🍅希望给大🥯🇱🇨家带来一些信息🗳🙄和启发 🇨🇫🚮一、BAD😈AS-2🇰🇷.0 是什么产🧗♀️品？ 🈶🥐BADAS（B👩⚕️ased on 🎀🇬🇶V-J🛷🌊EPA2Adva♍nce😨🗣dDri📺🇬🇸verAss🇮🇲🍞istanceS🎉ystem）👩🔬⛱是 Nexar👨👦 AI 推🎹🇷🇸出的第二代"🚳👡碰撞预判（c🇶🇦🌝ollisi💜on an🥐🥡ticipa⏱tion🐈🗑）"模型家族🚈。
而是说，™好妞网站原本需要高智力😤才能完成的任务🙇，现在被工具化了🇬🇬。仓促赶🧚♂️工、略显毛⚗糙的几个插🇷🇪件，已📻经足以横扫软🇧🇦件行业，而An😫🥭thro🕟pic对于插件🚻生态的挖掘🦝🚎和推广，远不到1👩👧👦%👈🇵🇪。
也就是那一天🌩🕞，我们🎲👨🦲决定启动造*️⃣车，两三🐉🧦年前所有人都说🦛要比特斯拉💌便宜，我😼决定卖得比特斯拉🐋🧳贵㊗。好好好🌡。DeepS🦐eek过去能用🚛🔽500多万🇸🇸美元训出V🍦🦈3，靠的是方☔🥋法论上的极致效率🇼🇫，包括Mo🔈E架构、多头潜在🌡👩🚒注意力🥃🍸（ML🇵🇫A）、细粒🦒🥧度专家路😧由，每一项🇭🇳☁技术创新都是在🇦🇪有限算力下榨取最🎡大性能🛃。
