（来源：上观新闻）
02 融资、算♨力两手抓 🦂训练模型需要💣大量芯片集群，供👨🦳🇲🇫应紧张导致连🏋️♀️🍠亚马逊🇨🇨🐂、谷歌这些➗✊云服务商自己都不👐🤦♂️够用🤲✂。” 李尚龙则分🇸🇸🈴享了自己🛠🥜用AI辅助创🔞🧚♂️作的经验，他🏃♀️让AI“搭骨架🍫🍠、顺逻辑、做校对🇵🇦”提升效率，同时📸以自身真实体🚔🈯验为内容“填⛅👸血肉”，避免A🍦I同质化🌡。
尤其值得关注的是😗⚽“Phys🚾🛍ical 🌿💻AI联盟🔤”🌿⛽。不过分析人士指🤐出，从🔒❓时间点来看，📃🌂谷歌并非🇧🇩要替换📬🍶博通，而是在🍠🐘其供应链中增🚰🏠加第三家设计伙🐪🏉伴📴。这种转向需要极大💴™的工程量®喷奶水正在播放和研发成本🤯🌞。自主导💗⛸航的规🏌模化应用，🇨🇭让机器📣👩🦲人能够自己看路、🕜🔥自己决策，完🐼🇭🇳成从“⚪🍗被操控🔴📜”到“自主跑”🕚的跨越🌻。
高级能力往往通🎷过组合机🇵🇫制，由低级技能🙏串行、并行或条件⚽路由拼装而😣🌚成👨❤️💋👨🇱🇾。它的定位与传统 🇲🇦👨👩👧ADAS 有本💂♀️☄质区别🇳🇷🎵：传统🎰☯ ADA🇯🇵S 是"反应式🇰🇿"的（物体出🍍现在危险🇻🇦👏区内→告警/制动⏩👩✈️），而🗾🗣BADAS 😇是"预测式"💍的——在事故🥵🛴发生前 0.5–🧘♀️喷奶水正在播放3 秒就🐢输出"本车即将🚚被卷入事故"的✝👨💻概率⛎。
