（来源：上观新闻）
GPU🔲使用的HBM⛎🌅读写慢，是💞推理过程中的根🚠本瓶颈，每😿生成一📜💫个token，一🥠🤴个70亿参数🇲🇻模型需要搬运🧙♀️约140🦁GB数据，频💟🎀率极高，🥁HBM跟不上🤔🤘。” 这就像一个🥰⚛有经验的厨师🧁🍅，面对AI给🇪🇸🎷出的菜谱，知道哪🚵♀️🎴个步骤👩🧮可以简化🇾🇹🈴、哪个调料可以替👼换，而新手🐄🎢只会照单全收🧚♀️。
Codex 应👨👨👧🇺🇳用就是🎭🐳这样一🇧🇯步步打磨出来的，🇲🇻📎大概在去年12🥑月GPT5.2🇸🇽版本推出时👨🎨，模型能力实现了🎳突破，✉能够处理更长时🍳🇽🇰间的任务🇾🇹，甚至一次性⏮完成复杂工🚚🎢作👟🌔。
