（来源：上观新闻）
和下棋的🚵AI、画画的AI🇦🇿🍮不同，具👨👨👦👦身智能要做的事🈂🇹🇱，是让机器人🇨🇻👫真的走进👺🧣工厂、走🌏🐔进家庭、走进真实🔒场景，干活🦟。3月26🔘🏬日，从阿ℹ🐾里离职👾三周后的林俊旸在🔳技术长文《⛑🔥从"推🙈理式思🚔🍲维"到"智能体思🇴🇲维"（Fro🎧m "Rea🚨son🇳🇦🚒ing" Th🎋🇮🇳inking🇲🇷7️⃣ to 🎤🇹🇳"Agen🌸😠tic" T🛫🌔hin🇯🇪🍵king）》中🇧🇯提出了一个更具洞🤝🚤察力的结论🏀： "在🥵SFT（监🐆🦞督微调）时代，我👩🚀们痴迷的是💽👘数据多🔴🚗样性；🇹🇻在智能体🎀时代，🇱🇸我们应🇮🇩该痴迷的是🅱环境质量：🏃🇱🇦稳定性🏑🛀四虎国产在线、真实性、覆盖面🇧🇦🙊、难度、状态多样🌙性、反馈丰富度、🎄🦞抗利用能🇮🇩力，以及📙rol🧫lou🇰🇮t(完整执行😗一遍流✨🇧🇭程)生成的可扩展🤕👨🏫性🐪。
为了规💟避法律⌨风险，这些店家想🍑🇪🇨出了一篓子🍝🧫小妙招🦁🇧🇩。团队超七⚗🐈成不到30🌑岁，超七🇾🇪🕦成是本硕🧹👿。而真正🌉关键的一👌步，在🚣于底层🇰🇲🥇工程⛸🙆。比较特🕡💻殊的是，它💧💃搭载了完整安卓系👩👦👦👨🎤统🦈🖋。得益于墨水屏的🇧🇮低功耗🇬🇺。智能体社区的研究🙁重心经历了🥎一条非常清🎤晰的外移路🦚👇线🐿🕐。
据斯坦福大学2🦕026年度AI指⛏😙数报告，截至今年🍦💭3月，🇲🇲🥊美国顶级模型与中💠国最强竞品⛓🇮🇩之间的性能差距仅😴剩2.7个百分🐴🇮🇱点🥘🇻🇬。走之前留了一句话🧭🌅：“你肯定不🇱🇾🔶能告诉我这🤧样的研究者该怎🍺✏么做🇶🇦🧕。在后续任务⚒中，它会直接调用🇹🇷🔃这些 Skill🇱🇨👨🦰 并根据反馈不👩💼断迭代🐰。这种转向需💂要极大的工程量🌲和研发成本👩👩👧👦🇦🇿。
