（来源：上观新闻）
随着全球晶圆厂👾扩产，特别🇸🇱是AI🧝♂️🇯🇲带动的先进制程📱需求，对靶材🚕⛷的消耗量是成倍增🤚🌇加的📹👨👩👧👦。多年来，修补方🌯案越来越🚚巧妙：💡😽获评CVPR👩👩👦👦 best pa😪🦷per的D⏳enseNet保🇾🇹🎽留了每一层的输😙出，但代价是👵🥬平方级的开🍆🏢销🇦🇱🇵🇼。
他的逻辑是：🇨🇴技术从来都🇱🇺🇨🇨是这样🎦的——消🏳️🌈🤙灭一些岗位，同🕋时创造出人🥯🇰🇼们当时🏸根本想🚥不到的新岗🧤位，净结果是就业🐴🎐扩张，不是萎缩🈶。此外，机器人🎂👨👦👦本体、数据采😎集、模型训📳🇦🇸练等都需🏫🔍要不菲的🗾投入🍩🎒。第三关是数据🧳和训练成本⚗9️⃣。但真实场景里有遮💨👮挡、有👨🦱光线变化、🧘♂️有模糊指令👅👩🔧，「做完了」👩🎤这件事本🔑🦷身就需要判断👝。
