（来源：上观新闻）
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苏昊从中🦡国出发，一路🚏🖐从2D到3⚪📯D，从视觉到具身⬛🕵，一步步打通“让🌅机器理解世界🕑”的关键🚥🛋路径🌎。否则，🥡👿以公司内诸✂多部门为例，🏸采购软件☪🧥与进行软件维护🚫的人员往往会声💂⛷称相关技术尚不成👨🔧熟，存在各类问🏵题🏳️🌈🕞。在ImageNe🌱t之后，苏昊与李🐠佳合作了O🇴🇲bje👱♀️🇯🇲ct Bank，👷♀️🍡进一步🚨提升了图像在高🍚层视觉任务🚼中的语义表示能🏀👨🦱力，使😺得简单分类器也🦍⭐能在物体识别和🌩🇬🇳场景分类等任务上🏧取得优异🔡性能，这篇研究发🎏表于2010🇻🇮⏪年的NIP🔒S上💆♂️。
