（来源：上观新闻）
任务目标是，训练🇯🇲一个能够通🇨🇼过线方🎒🙀式进行图像识别的😣神经网↘〽络🏫🤦♀️。行业逐♒渐达成共🇧🇻欧美色呦呦识：模🏴☠️型能力再强也需要🕗具备落地执行任务🥨的能力，目前📞🛬这个能力的🐦最佳载体💆♂️😦便是智能体💇♂️🙊。假如Agent在😟执行任务☑时涉及支付操作，🕐CLI以用户看🐊🤦♂️不见的方💤🇦🇽式直接💔💕完成了付款，造成🇵🇼👮的损失谁来🥢🥑承担？G🇸🇪UI操作到关键步🇯🇴骤时，用户🌍可以看到屏幕上🇱🇧正在发🎩👨❤️👨生什么、随时📳🇨🇨介入🎅↪。
没有任何单个平台🥃可以提供比我们🇲🇩更高的🦞性能-T⬛CO比例🐁。“十五📛💚五”规划建议中🥥，更明确🥮🇺🇾提出“推动量🇨🇩📒子科技成为新的😼🆒经济增长🈳点”，意🇲🇳🏒味着政🏥🈸策重心正从“⤵科研突破📊”向“产🐇业化应用👨👨👧👧🥩”和“🍙经济赋能”转变👨👧👧。
“完成某🎖个功能👧，可能🇨🇵🈸有两三种方式☀👜。此外，F🌽M-Age📝🏕nt 还会基于推💂♀️🛠理过程⚾🚓提供的🇨🇱信息，自动🥪生成能触💝🙏发 bug 🇨🇮🔡的测试用例👩🦲。感觉就像大家对🥄⏪这些事情都达成⏱🌂了共识一样🎢。不过，我越来越觉👨🔬🤩得，构建Code🇫🇴👩🦲x的一🦞欧美色呦呦大关键就在于🐿打造编程智能☂体本身🇼🇫💫。
