（来源：上观新闻）
我们做 10🧂0 个、10👩🔧00 个产品🔂，跟字节做 AP🇬🇬👌P 工⛹️♀️🍬厂是一样的🈯，它能在移动📲互联网时代做 1⚗000🇵🇹🇲🇱 个 AP🐚🇮🇲P，我就在机器人🌇时代做 1❔000 个产品链📄🇧🇷。颁奖仪式🖲。但问题是，🌬如果第一👨🏭👩🔧步用户洞察就错了🔪呢？原点假设错🐚了呢？ 所有人都💪✈信这套🗨🤲，因为🙊🇺🇲华为成功💳了🎒。机器人能否真正进🇦🇶➰入工厂或商🎪业场景「✖干活」，以及客🧙♀️🕢国产一区饿二区三区视频在线户是否会🤗持续复购，正在成🕶🍂为衡量具🆒身智能公司发展💭潜力的金标准🔆。我们前🕰🇺🇲几天直🚗❇播龙旗的平板产🤔线上，我📡们的机器人就🕋🇭🇷是8小时📋零失误，百分百🇩🇯成功率🔑。
这是 JEPA 🧶👐架构在安全关🌫键场景上相对🚅🛠于视频扩散🧚♀️模型（🎓COSMOS）🕟和自回😘🔦归 VLM↘🎲（Gemini⛄）的结构性🐢优势🙍♂️🌿。部署/推理端：论🏏🇩🇿文明确测试了三🙋♂️类平台—— 🗄云端 GPU🎓🏊：NVID💊🖤IA A👨👧🇹🇨100🕓🇦🇺（训练和基准🌭🇶🇦评测） 车载🥃🚪/机器人级边缘：NVIDIA🔼 Jets🔍🇪🇬on T🇵🇬hor / D👨🦰RIVE AG🐞✖X T🚤hor（66🇺🇿 ms 实时👨🚀🧘♀️预算 @ 16 🎤Hz） 端侧 C💗🌘PU：Flas🏪h-Li🇲🇷te 甚至能在🇱🇦🇦🇼纯 CPU🤛🐥 上满足实时 官☮✨方数据显示 🐏Flash-L📍ite👆📲 在 A100🙆🎣 上比旗舰快🗄 12 倍🔹🕯，在 NVID🔄IA Th🌧or 上快 ♓👨🏫5 倍🔳🕷。
