（来源：上观新闻）
用户可以使用自🌩🇨🇲然语言进行设计🔽、微调，并将最终🎆成果一键打🐣包，传5️⃣🇫🇴递给Cl☘🏧aude ↘🎟Code，🤺进行下👩👧一步的工作⬛🤖，彻底打🦹♂️▪通设计与开🏡发🐶🥩。因为它的感🕓🇪🇹知能力，对环境感🐘🇷🇴知，决🇫🇲🔓策系统，一些基础🐗的零部👱件、传感器、🛫机电，都是非🈳🤠常强的🧯ℹ。
。在他看🌼来，机器人未来真🔻正要突破的瓶颈🎈🥁不在硬件，🗼🥫而在模型🇱🇰👩👩👧——如何用通🇭🇳用的能力去覆盖无👃穷无尽的个性化🔨场景，这条路目🇱🇻🏴前还“挺难”🇺🇿。。而真正👅关键的一🇱🇧🚙步，在于底层工程📕🇹🇰。但训练大模型，🆎🤑动手之前❇并不知道某个🤦♂️架构改动、某种数🧥📋据配比👩⚕️🇯🇵、某条强化学习路🇧🇮🇱🇾径到底能不能跑🧦通↩🚟。
我该开💗🕹车去还是走路💣😬去？”👨🔬🇸🇾这类问🇬🇭💓题去测试🌿📀。就算是我奶🐓🍆奶的按键🏴☠️🤽♂️老人机🗜🛒，功能都🏫🇧🇶比它多的多的多🇹🇷。但它们的存在本身🏒🧪就说明了用户正🖇在用本不🍂该由他们💭🍁承担的成本，去做👨⚖️🍆本该由平台提🤷♀️🏳供的透明度👨🚒🖨。
