（来源：上观新闻）
传统做法🖕💅是：有缺陷的芯片📐😻，要么整块🇧🇭🛵扔掉，要么关掉有🗄🔤问题的部🕡分降级卖👨🍳，行业术语💛😮叫bi🏄🎹nni🙇♀️ng🍼✳。（图源Que🇸🇿🐦stMobile👷微博）🕯🚸 同时，🇦🇹Toke⚰🌔n经济的全面💷🏬战争已📲经打响，大💕厂们全员入局💆♂️。
不过，AI微短🥫💃剧水平粗放🐚🏋仍是当🎩下难以忽🛳视的问题🆖。它可以在某些🙅基准测试上落后🇦🇸🚆于Anthro🇨🇷pic👨🔧，同时还能让英💜伟达、AMD👩👩👧、华为、阿👩👦里巴巴、腾讯和美🇹🇫国出口🔽🌕官员都🔓🛩围着它转🌶。而他们👩👧👦◽真的加倍👶投入了，与我们在🥓LPDDR和🍒🈺HBM🌧🚿内存领🇲🇬😅域建立了合作🤟。人将从“编写-调🦌试-修复🏥🆘”的循环中⏩解放出🔛来，转🙈👨👩👧移到需求分🤵👨🚒析与系统🍪🦶设计上，设计📷🎟文档的质量直接⚱决定了 AI 🧵🏓生成代码的准确性🇻🇪😺和可维护🏆性🧻🎨。
如果我们🦞劝人们不要🇬🇧做软件工程🔘师，那我🍣🐾们将会面🤴🤹♀️临软件工程🇬🇶师短缺🛁的问题🍙。这个问题的根🇬🇼源在于🐜原始注意力信🛍号本身是粗粒度的❤，没有精确🇵🇹🔂的"整体-部分🛫"结构感🇸🇸📤知能力😣。私募资金现在这么🙇♀️充裕，🔊Anthrop🏳️🌈ic和⛹🍝OpenA📃🇮🇩I都证明了🇬🇷公司可以🇹🇻♦在私有市场拿到原🍙⚪本只有上🎴🤺市公司才能拿到的🧚♀️估值🙁👷。
