（来源：上观新闻）
AI行业的竞◻🤓争归根结底是人才🆒的竞争🥌。部署/推理端👩🔬🇫🇰：论文明确测试了🌪🥦三类平台😼—— 云端 🙀GPU🏒：NV🙇♀️🥭IDIA A🎰🚖100（训练和基🔯🤹♀️准评测） 车载/👄🚴♀️机器人级边缘♣：NVIDIA 🦉Jetson T🕋🔺hor🦅💹 / DRI♟️VE A🦕🦌GX Thor（👚🔨66 ms 实时🎦60岁老年在线预算 🌇@ 16♐🏛60岁老年在线 Hz🎟☸） 端🏈侧 CPU：F🇦🇷👆lash-L🐳ite 甚至🎻能在纯 CPU🇧🇩 上满足🚟实时 官方数据📣显示 F😋lash-Lit🦟e 在 A100🇲🇶 上比旗舰快 1🇫🇰2 倍😳，在 NV🏴IDIA Th🇪🇷or 🇿🇼♒上快 5 👨⚕️倍💈👩💻。
俞浩：首先⚛，品牌心🈯智并不是十年❇二十年🇯🇵都无法改变的😅。我们在清华👨🏫那套教育里，学👡🤮到了一种很🍽🤜 “反创业”🐧 的价🎈值观——“入👩🦰主流、上大舞🎇🇸🇯台、干☠🦵大事业”🏓⛵。晚点：我发现谈到↙🇧🇯某些 “规律” 🥭的时候你就特🤕🚍别兴奋🧩🥌。一个人能写出😑🕣逻辑严🥫密的分析报告，📭能快速处理🇳🇷复杂数据✝，能用🇧🇶🕴多种语言沟通🧻——这些能力需要🌝🇬🇫多年积累🇳🇴👨🔧，天赋加努力⏬🎀，缺一不🇸🇧可🦃。智能体循环🇹🇬与控制流构建🍝了感知、检索、🚸🙎规划、行动、观察👼🌤的时间👩⚖️主轴，并实🌌施极其严格🧫🇨🇿的边界控制，设🇧🇯🎞置最大步🐿数限制和单步🧙♂️成本上限以防止资😙源枯竭🥄。
