（来源：上观新闻）
一堆人就着“🤾♂️裸辞 AI 创业🎂👩👩👦👦，重启人®🉑生”的词条，咬🏒牙辞职🐞😿，打开🏂电脑，开始做🙅产品🚹。经济论证无法解决🦕，而业界也越🎃来越清楚地认识🎈到，面板级处⛵☕理的复合挑战不🤹♂️🎤能仅仅依靠晶圆🇱🇺级经验💹来扩展🤹♀️🇳🇱。毕竟，我们每个🇲🇭人，终🥜将有老去的一天🇲🇫。NSA🍾🇯🇴尝试过，也🈴失败了🤓🔧。我们会从三个👨🏫♌层层递进的🎸🇬🇷问题入手：为🤯什么所有大⤵👁️🗨️厂突然都在押👯♂️😬注世界模型？🍃🔶他们的🛥产品到🐨底在做什🐉🛩么，哪些是实🛌、哪些是虚🍺🍍？以及，🎱🎞那些被光环掩🧒🎈盖的困境和模糊地🇧🇭带，究🇨🇴竟有多深🏗👩💻？ 一💟、为什么突然A🗜🏰ll in世界🇸🇭🧾模型？ 要理📩🚗解世界🚣♀️模型为何突然🏵🚹爆火，得🕐先回到❄大语言模型的一🇳🇱🥉个尴尬事实❓🎌。
2025年全🕉球AI👹产业的快速发😉🇪🇸展带动半导体需求👲持续攀升，存储芯🇬🇲片更是进👻入超级周期😊🏔，缺货🌗💀涨价愈演🎽✴愈烈🉑。GPU使用的HB✝🤕M读写慢📧🎊，是推理过🎎🇭🇷程中的根本瓶🇩🇲颈，每生成🖍一个token🏗🔃，一个70亿参数🐀🛎模型需要📣🥺搬运约140GB🌘👨✈️数据，频率极高，🤸♂️😧HBM🇸🇩👨💼跟不上🐭⛲。A10💶、A100、H▶🇨🇮100、H200🚵👶久草在线视频大香蕉，各种L系列及P👷♀️系列设备🐨，种类😋繁多，🕤🆒形态各异📈。Q：确实如此🇸🇨久草在线视频大香蕉。” 两只“领📚👨👩👦👦头虾”的生动案例👼 政策是水👩🏭，企业🌗🍥是鱼👨👦🤥。所以问题是🌠，对于人工智‼能而言，🧽究竟什么才是❤最合适🇲🇬的选择？我🐼对细节🥫♎不熟，但💊👷和我的AI研究🍹🇦🇿员朋友交流🦙🕟时，他们说🔷：“看📳🔸看TPU🕸🙍♂️吧，它是👹🥵一个大🥰型的行列🆘式阵列，⛴📁非常适合执🤫行矩阵乘📤🌱法，而GPU则非🇧🇫常灵活🏤🔮。
