（来源：上观新闻）
简单说，数值越🍳小代表配📩对图片的人🤺物身份保⏩持得越好，他们🧙♂️的方法以明显◽优势领先所有📑竞品🚼。同时他指🖌出，美🗂😭国大型🕵️♀️企业在采🐻购时，历来偏好和🥪上市公司🔥🏆打交道，这是拿下🔀🥥真正的大客户🍫🇫🇰的前提🉐之一🤳。他也承认了一个👌🚣现象：🚌为何Ant📟hropic🤮选择了谷👨👨👧歌TPU而🏯🙅♂️非英伟🇩🇯达？他解释说🏴，这背后是商业🔼投资逻🤾♀️辑，谷歌🔻和亚马逊向An🍍🚎thr💢opic🗞🌽投入了数十亿美元🎷，芯片使用只是⚠投资条款的一部🦔分🈶🎆。
01 · 供🥥👨👨👧👦应链护城河📀：25🎧👩00亿美元的承诺🍩🦀与“预取瓶颈💲”策略 👀外界分析机构Se⚾婷婷色网miAna🏥lysis披🔡露，英💇♂️伟达对晶圆厂🐡🤶、内存和封装厂🍄的采购承诺总额🐭🇨🇽可能高✖达250🛩👩🦳0亿美元👩🚀🌴。Anthropi👨❤️👨🦸♀️c刚把🇧🇩🇷🇴Opus👭🔬 4.7👨🍳放出来🧿💢了，一句话总🏓👨👨👦👦结就是加强了🌉复杂编码，支🎩🏊持最高2🧨🐦576像素🇸🇲图像，还在h👢🚛婷婷色网igh和max🇻🇦🌜中间加🇹🇦🛍了一个🇳🇱xhigh的推🤧🍭理强度🎲🚏（我称之为中杯👺，大杯，超🌍🎼大杯）🍰💓。
谷歌大脑研👩👩👦👦🍢究员Q🏫uoc ⛩⛸Le，斯🐴坦福博士出身🚬🇺🇳，后来参与了🤭🛡大规模语言模型的🌙奠基性工作，而🥯当时他最轰动的🧢成果是用1📵🚞6000个👩🌾🏁CPU让神👂经网络自己从Y🛄ouTube视📹频里学会了认🇵🇸猫，没有人告🤮诉它什么是🇧🇷猫，它自🐾🚖己发现🏦的😁➡。谷歌大脑研究员Q👩⚕️🚟uoc Le，🌒斯坦福博士🇧🇬🍯出身，🍔🏬后来参与了🙆♂️大规模语言模型🇰🇳🖕的奠基性工作🇴🇲👃，而当🚩时他最轰动的成💾🕦果是用16000😉🐀个CPU让🚎神经网络自己📍🌍从YouTu🕜be视频里学⤵📑会了认猫，没有🐕人告诉它📳什么是猫📿🦞，它自己发现的👩✈️。
