（来源：上观新闻）
CEO A🐂👨🎓ndrew♾️🆓 Fe🆎ldma🇺🇲🌧n曾声称推理速➗🧚♀️度比英伟达🛹的GPU快数十倍🇨🇦🤔。无论是供应🤺🚜链布局、CUDA🕍生态、🇸🇪🤟还是定价哲学，英🇲🇨伟达的ℹ护城河都不🚱🎐是某个单🇬🇫🌍点优势，👩⚖️而是一个自🚂👩🎨我强化😮的飞轮——👠🌫下游需求越大，上🇫🇲🇱🇹游供应链越愿意🇸🇴🆎投资；生态越厚，🛏开发者越不愿意⏫🇲🇨迁移；算法创🍌📏新越快，可编程🚪🌷性的价值©🇵🇼就越高😯🌲。
Feldman🇩🇪谈过对⛹️♀️Deep♐See🇷🇴🧺k的评价🤳。可以做一💕个简单🇨🇦类比：传统方案📿中，PIC和EI⛰C之间的电信号👩🔬连接就⚰💴像隔着一🍳条走廊💇喊话，能量🏡损耗大、速度慢；🤤而COUPE的3🥾D键合相♍🦹♀️当于两🤫🏴☠️块芯片直接贴合🗣🏐对话，路🇪🇹🅿径极短、损🛰💋耗极低🤯🖐。
很多AI产🦷品，背后的🧦⏭真实账🥫本并不光鲜，🍛⛩每一次对话都要👨🦰🏫交To🚜🕳ken（词元🇱🇮）费，加上服务器🐦开销，🎭有不少开*️⃣发者还在👨👧👦亏钱🏍☦。
