（来源：上观新闻）
72%🏢🔹 的员❓💋工有或多或少🥽🧿感受到 AI 的👩🎓压力｜图源🌴🌁：WRITER↪ 当恐惧到达极点🇷🇸，年轻🧳🐵人开始在系统的齿🇵🇼轮里撒沙🇭🇳♋子🇫🇯。而高德的⌛😠答案是：👊 与其等待🇦🇱📏机器人在🦘🍕真实世🤣界中缓🛩🔪慢积累经⌨🍋验，不🔗💈如先在高保🦠➿真的数字世界🥧👑中，高效、🌲🇨🇰批量地🦚生产具身智🌔能所需的一切🌰🇦🇶物理交🇰🇮🧻互场景👷📠。让它真🌓正到达拐📛点的，是AI对🆚🇳🇫算力需求的量🏺级跃升，☺目前市场普遍预🦕🦠期2026年将成🇵🇰为CPO迈向商🥁业部署☹的关键起点🤛。在半导体行业📴动辄百⬅亿融资的语境下，📽十个亿不一🤠📦定很抢眼，📪却足够扎实、耐看🚛。以及生😺🇧🇸活中的步行和爬楼☎🇲🇳登高等🔚👘。每颗ASIC集成🇻🇮18个光引擎🇸🇷，每个光引擎💢👔可提供1.6T🐕bps带宽👙。
此次事件之所以🇸🇩👁️🗨️引发广泛🇰🇳💎关注，很大😘程度上在于🇧🇴🖤其供应链攻击🇧🇭的性质——👨⚖️攻击者并未直🐝👋接针对终端应🍐🦴用，而是瞄准了被🔣信任的工具📼。今天的AI竞争🇧🇪🚬越来越强调👐❎文本、图像1️⃣🚫、语音🌤、视频、工🤦♂️🇪🇪具和A🤷♀️🇧🇿gent的统♈一体验📅。比如这张时尚🥔🎞海报🙄👩🦰。当模型参数量级🥴持续攀升🎐，每张GPU等🈶待数据从内存读😺入的时间占比越⏩🥭来越大，🔽导致大🙄量算力🇬🇹被白白浪费在等🚂待上⭕。
