（来源：上观新闻）
这些架🔄构不像🏎CPU那么⛲“通用🍽🌕”🚈⛲。没错，它⬆🐿是一款推👍理模型，与GPT😍-4模型截💹然不同🌄。它叫： Nev🇲🇺🤙er T💝👓ell Me🏣😨 The Odd🇻🇳🤝s🇦🇮🧗♂️。在面板级工🇳🇦🌮艺流程中，每一步🌵👩🎨都会引入自😧🖐身的应🍁🥭力，并继承前几步🥓的累积历史🍴。从CUDA C🚲🍘++到cuBLA🚺S和NCCL，🕦🙍他们拥有▶🇵🇬一个完整的独立栈🎄🕹，并且能够编译🐒🛥到其他加速器上💈🌆。我认为飞轮🚓〰效应来自⬅几个方面：我➕们的安⏫装基础，我♏们架构的📤可编程性，我们🎶😘生态系👩👧👦统的丰富性，以🌽💁及大量AI公司🎨的存在🏃🇷🇺。
**五🕴😱、NUMINA🚱能在不同的🆚⏱AI系统之间通用⬇🚬吗？** 🚲🧜♀️研究团队还专门🇻🇦验证了NUMI👨🎓🔅NA在另👩🦲🇲🇴一类架构（Mul⚰🇦🇸ti-Moda😩l Diffu🇳🇬sion T🇹🇫ransfor🔩mer，MMDi🇯🇴🇹🇱T）上的效🍯🐳果，具体测试对🎠☦象是CogVi🇧🇪deoX📅👝-5B模型🥁。闻泰科技目前还🗳没有发🇲🇶☯布2025年财🤼♂️报，但其前🦙🐁三季度的研发投入👋就已经达到15🦛📃.79亿元，🕴♒研发费用🎺⛏率为5.♋37%🦵。
