（来源：上观新闻）
这个事☣情并不是我🤪🍄一个人🚩拍脑袋发起的🕧。（这组数字与🍓Cere✔bras官方🍌技术博🍃客中的👨🦲🇳🇷描述一致☣🥨。这段时间一🧹🌃开始让我👨👦➗很动摇🐸。英伟达GPU的根🇬🇸🖋本问题🎐💤，就是吸管太细⚖📚。01｜🕓⛵引言：😞🔴从一个🙍♂️🏟悖论说起 思考的🛩🇲🇫起点，是我最近👨👨👧👧🚽常常想到的一个悖🉐🧻论：当 A🚓🛀I 让做事✅变得极其容易的时🇳🇫🇧🇮候，「做事」本身🎡还是组织效🙆🤴能的核🛵🈵心吗？ 或者👩👩👦我们换一个📯更基本🇨🇷🇵🇷的提问👮♀️📙：当 AI 改变🧷了生产要素的🦈3️⃣稀缺性，🌼🕉组织效能的定义🧔本身需要怎样重🧗♀️构？ 以下🎌是我围绕这🍿个问题的一些🏥👩🚀思考，欢迎交🔕🇲🇺流🏃🥝。
高彬解释说，其核🐺🐘心算法🐂最初是为了🐶🇭🇹解决擦🍕👨🌾窗机器人在🎳🚽垂直玻璃甚至🎽太阳能板上🐖👩🦰的稳定💢🐔运行，👨🦰当这套涉及定位、🎌感知与防掉落的算🗽法成熟后🖤，公司便开始了向👴多维场景的溢📰🍋出🧯。
如果你不是做大📀模型的企业，你没🐎有必要去做模型🧳；如果你不🔖是做算力的，🏰你也不🧺👨🌾用被算力GP⬇🦡U等影🇲🇺响💝😼。站在高德的角度而🆚言—— 无论最终🦗谁能胜出，它都🇲🇾🇮🇸已经为行业铺好了🤟🇨🇳通往AGI的第🥜一块基石🌯。
